Seminari al Politecnico di Torino

["Federica Giummole'" <giummole@calvino.polito.it>]

SEMINARI DI PROBABILITA' E STATISTICA AL POLITECNICO DI TORINO

Lunedi' 24 febbraio 2003
Aula Buzano, Dipartimento di Matematica, Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi, 24
Torino

ore 14:30
PATRIZIA CIARLINI
CNR - Istituto per le Applicazioni del Calcolo "M. Picone", Roma
"La tecnica bootstrap e sue applicazioni in metrologia"

Il metodo bootstrap, introdotto da Efron nel 1979 per la stima o
l'inferenza statistica, e' applicato in molti studi sperimentali. Si basa
sull'uso diretto del campione per stimare misure di accuratezza di
stimatori e non richiede  assunzioni a-priori. Il metodo fornisce sempre
procedure numeriche costruttive ed automatiche, e' quindi adatto ad
applicazioni in metrologia, dove oltre alla stima di parametri statistici
si e' deve  valutarne l'incertezza.
Le caratteristiche dei dati acquisiti in diverse applicazioni in
Metrologia (misure di precisione di alto costo, non riproducibilita' delle
stesse condizioni sperimentali, conoscenze non complete del modello di
probabilita' o non facilmente assimilabili alle condizioni di normalita')
ed il costante aumento degli strumenti automatici di
misura stanno indirizzando la comunita' internazionale a considerare
sempre piu' questi metodi della statistica computazionale tra gli
strumenti statistici utili, e quindi anche verso un loro possibile
inserimento nella GUM. Per far comprendere la facilita' d'uso di questo
strumento, sulla pagina
web dell'IAC e' attualmente disponibile un software in JAVA che consente
di fare esperienze di calcolo bootstrap usando propri dati (da stime
semplici, quali, media, varianza, correlazione a stime complesse come
nella regressione polinomiale o multipla e con uscita grafica dei
risultati).
La prima applicazione del bootstrap in Metrologia e' stata in un problema
di regressione polinomiale,  a partire da serie di dati termometrici
provenienti da diversi laboratori, dove gli errori non seguivano
necessariamente la legge gaussiana.
Anche l'identificazione delle eventuali serie di dati, che non
presentavano la caratteristica tipica della classe di termometri
considerata, e' stata risolta definendo prima l'albero di clustering,
basato sul single-linkage e la distanza di Mahalanobis, e poi calcolando
attraverso il ricampionamento bootstrap, l'albero che rispetta la majority
rule.


ore 16:00
BERND SIEBERT
Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Braunschweig (D)
"Use of Monte-Carlo Techniques for the Evaluation of Uncertainties and Key
Comparisons"

The law of uncertainty propagation follows from the general principle of
probability distribution propagation under
certain conditions are met. In a key comparison, therefore inconsistencies
may occur, if the conditions for applying that
law are not met by all participating institutes. These unnecessary
inconsistencies can be avoided if key comparisons are
based on the probability density functions (PDF) associated with the
participating institutesThis talk provides an
introduction to Monte-Carlo techniques and shows that the propagation of
PDFs is superior to the propagation of
uncertainties as it elegantly treats correlation as well as problems
associated with a small number of repeated
measurement, is valid for non-linear model functions and any physically
meaningful PDF and, last not least, as it provides
more insight into the underlying measurement problems. Several models for
the evaluation of key comparisons are
discussed and the influence of correlation is examined. Furthermore, an
advanced problem will be discussed, were more
than one output quantity are to be considered and where the input
quantities are correlated. The talk concludes:
Monte-Carlo techniques provide easy to handle tools to achieve a
consistent evaluation of uncertainty in any problem.


Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.

Il programma generale dei seminari di probabilita' e statistica al
Politecnico di Torino e' disponibile
all'indirizzo  http://calvino.polito.it/~probstat/seminars.html

Cordiali saluti,

		Federica Giummole'


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Federica Giummole'
Dipartimento di Matematica     Tel: +39 011 564 7550
Politecnico di Torino          Fax: +39 011 564 7599
Corso Duca degli Abruzzi 24    email: giummole@calvino.polito.it
10129 Torino                   www: http://calvino.polito.it/~giummole/
ITALY
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