seminari al Politecnico di Torino

["Federica Giummole'" <giummole@calvino.polito.it>]

SEMINARI DI PROBABILITA' E STATISTICA AL POLITECNICO DI TORINO

Martedi' 14 gennaio 2003
Aula Buzano, Dipartimento di Matematica, Politecnico di Torino

ore 14:30
DANIELA ICHIM
CNR - Istituto di Metrologia "G.Colonnetti", Torino
"Ottimizzazione del disegno sperimentale in metrologia termica" (joint
work with P. Ciarlini)

Il problema della taratura di migliaia di termometri criogenici per il
controllo della temperatura del nuovo
acceleratore di particelle LHC/CERN sara' discusso. Una procedura di
taratura adeguata deve essere definita per
assicurare che le temperature misurate non siano affette da errori
maggiori delle tolleranze richieste. Le splines
cubiche sono state utilizzate come modello per le caratteristiche dei
termometri. Attraverso un algoritmo iterativo
per l'inserzione dei nodi e' stato definito un modello sufficiente per la
caratteristica dei termometri. Per ridurre i
costi, un'ottimizzazione del disegno sperimentale per l'acquisizione dei
dati e' stata realizzata. Una simulazione e'
stata effettuata per verificare la sensibilita' delle stime dei parametri
a piccole perturbazioni della temperatura.

ore 16:00
GABRIELE BRONDINO
Politecnico di Torino
"Zero-Point in the Evaluation of Martens Hardness Uncertainty" (joint work
with G. Barbato, M. Galetto, G. Vicario)

Hardness measurements have a significant role in mechanical metrology, as
they are frequently used to
characterise materials properties relevant to industrial processes. A
recently introduced method, called Martens
Hardness, is based on force and indentation records obtained during a test
cycle; the Force/Depth Curve, which
describes the indentation pattern, is typically formed by two parts having
a zero-point in common. A segmented
regression model is proposed in this paper, based on the introduction of a
threshold parameter in order to estimate
the unknown zero-point. The problem is not trivial, since the relationship
between observed force and indentation
depth is structural and, moreover, the number of nuisance parameters grows
with the number of measured data.
The asymptotic likelihood theory leads to an estimate of the unknown
parameters of the model. Monte Carlo
simulations are resorted to in order to analyse the properties of
estimators under different hypotheses about
measurement errors, and to establish the applicability conditions of the
method proposed.


Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.

Il programma generale dei seminari di probabilita' e statistica al
Politecnico di Torino e' disponibile (in versione provvisoria)
all'indirizzo
http://calvino.polito.it/~probstat/seminars.html

Cordiali saluti e buone feste,

		Federica Giummole'


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Federica Giummole'
Dipartimento di Matematica     Tel: +39 011 564 7550
Politecnico di Torino          Fax: +39 011 564 7599
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10129 Torino                   www: http://calvino.polito.it/~giummole/
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