[Forum SIS] COVID19

Lun 23 Mar 2020 13:11:23 CET

questo concorda con quanto mi diceva il prof. Palu', virologo, durante
un'intervista a La Stampa.
lui sosteneva che la diffusione di questo virus e' soprattutto di tipo
nosocomiale. A supporto di questa tesi, forniva il dato sulla mortalita' in
Lombardia, dove l'ospedalizzazione e' attorno al 60% confrontato con quella
del Veneto, molto piu' bassa, dove l'ospedalizzazione era del 30%. Sarebbe
utile, in relazione alla verifica di questa ipotesi, ma anche in generale,
sapere la distribuzione a vari tempi dei contagiati rispetto al settore di
occupazione. questo potrebbe fornire evidenza a supporto dell'ipotesi che
il personale sanitario abbia giocato un ruolo primario, in una qualche
fase, nel processo di diffusione.
a presto,
Giovanni

Il giorno lun 23 mar 2020 alle ore 12:54 Annalisa Cerquetti <
annalisa.cerquetti at gmail.com> ha scritto:

> Purtroppo, come e' evidente dalle notizie che arrivano dall'area piu'
> colpita, il contagio si e' diffuso anche, o forse chissa, soprattutto nelle
> strutture ospedaliere.
> Qui alcuni medici di un ospedale di Bergamo fanno un quadro drammatico di
> cio' che si e', e si sta verificando.
> Temo che i modelli statistici possano fare ben poco con queste premesse.
>
> https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/CAT.20.0080
>
> AC
> ---
> Annalisa Cerquetti, PhD
> http://web.mclink.it/MD3012/annalisa.cerquetti/
> <http://www.memotef.uniroma1.it/users/cerquetti-annalisa>
>
>
> On Mon, Mar 23, 2020 at 9:22 AM Pattaro Cristian <
> Cristian.Pattaro at eurac.edu> wrote:
>
>> Buongiorno,
>>
>>
>>
>> Congratulandomi per la discussione che si è aperta nel forum SIS, vorrei
>> sollevare un altro tema sul quale gli statistici potrebbero avere impatto
>> immediato, ma non so se esistano modelli in tal senso: mi riferisco
>> all’ambito della ricerca operativa (programmazione lineare).
>>
>>
>>
>> Oltre alla modellazione dei dati, un problema urgente è il contenimento
>> dei casi, in una situazione ormai a macchia di leopardo, con un 50% di casi
>> non-diagnosticati e limitate risorse. Ora che le persone sono chiuse in
>> casa e si spostano in modo molto limitato, esistono modelli per diluire
>> ancor di più le possibilità di contagio?
>>
>> Tipicamente, la ricerca operativa si occupa di rendere efficiente un
>> network (un aeroporto, un sistema di raccolta rifiuti). Con il virus
>> invece, dovremmo ragionare al contrario: rendergli il percorso
>> inefficiente, in modo da abbattere il tasso di riproducibilità.
>>
>> C’è qualche studio in merito?
>>
>>
>>
>> Questo problema si riproporrà in modo diverso nel momento in cui si
>> inizieranno ad allentare le misure di isolamento.
>>
>>
>>
>> Cordialmente,
>>
>> Cristian
>>
>>
>>
>>
>>
>> Cristian Pattaro
>>
>> Group leader biostatistica ed epidemiologia
>>
>>
>>
>> Eurac Research
>>
>> Institute for Biomedicine
>>
>> Tel +39 0471 055 527
>>
>> Galvanistraße/Via Galvani 31
>>
>> 39100 Bozen/Bolzano
>>
>> www.eurac.edu
>>
>> cristianpattaro.weebly.com
>>
>>
>>
>>
>>
>> *From:* sis-bounces at stat.unipg.it <sis-bounces at stat.unipg.it> *On Behalf
>> Of *Monica Pratesi
>> *Sent:* 21 March, 2020 10:08 AM
>> *To:* Elena Stanghellini <elena.stanghellini at unipg.it>
>> *Cc:* sis at stat.unipg.it
>> *Subject:* Re: [Forum SIS] COVID19
>>
>>
>>
>> Cara Elena,
>>
>> grazie della tua lettera. Come forse sai la Società ha scritto una
>> lettera al Presidente ISS, Silvio Brusaferro. La  puoi trovare sul sito
>> della Società.
>>
>> Ancora non abbiamo risposta.
>>
>> Certo che insisteremo.
>>
>> Le indagini che tu proponi non sono solo utili, ma doverose per
>> diffondere informazioni più circostanziate sul contagio.
>>
>> I problemi di attuazione sono molti: rilevatori, modalità di contatto,
>> costi (tamponi), gestione della privacy, eterogeneità delle situazioni
>> regionali e soprattutto tempestività e organizzazione...arco temporale
>> stretto.
>>
>> Dati dalla telefonia mobile e da archivi amministrativi e sanitari
>> potrebbero aiutare.
>>
>> Passare dalla teoria alla pratica utile non sarebbe impossibile anche se
>> in questo momento, a mio parere, la priorità è investire nella cura dei
>> malati.
>>
>> La Società ha rappresentato la sua disponibilità a Brusaferro, lo farà
>> anche presso la protezione civile.
>>
>> Hai ragione quello che ognuno di noi sa fare va messo al servizio di
>> tutti. Secondo me sempre, ora più che mai.
>>
>> Un abbraccio, Monica
>>
>>
>> Ottieni BlueMail per Android <http://www.bluemail.me/r?b=15726>
>>
>> Il giorno 21 mar 2020, alle ore 09:16, Elena Stanghellini <
>> elena.stanghellini at unipg.it> ha scritto:
>>
>> Cari soci
>>
>>
>>
>> Innanzi tutto grazie a Paolo Giudici e agli altri per avere iniziato
>> questo interessante forum di condivisione. Il mio contributo vuole essere
>> un po’ diverso. Mi chiedo se non abbia senso come Società Italiana di
>> Statistica fare un comunicato alla Protezione Civile contenente indicazioni
>> sui dati statistici che secondo noi sono necessari per integrare le
>> informazioni mancanti necessarie per effettuare previsioni più precise
>> sull’evoluzione del fenomeno.
>>
>>
>>
>> Ad esempio: nessuno (mi pare) ha pensato di fare un’indagine campionaria
>> per sapere la percentuale di contagiati nella popolazione (e di conseguenza
>> il tasso di undercount). Né, mi pare, che sia stata messa a disposizione
>> degli statistici l’informazione di quanti tamponati non risultano positivi
>> attraverso il metodo di indagine seguito fino ad ora, che somiglia un po’
>> ad un campionamento a valanga. Si può ad esempio suggerire di passare
>> queste informazioni? O, forse, si può chiedere un’indagine campionaria
>> sulla popolazione di Milano (di ad esempio 1000 tamponi?) per capire quanti
>> siano ad oggi i contagiati? Questo, e altre cose analoghe, aiuterebbero a
>> capire meglio alcuni dei parametri epidemiologici su cui si discute tanto e
>> di conseguenza fare delle previsioni.
>>
>>
>>
>> Sicuramente vi sono anche altri suggerimenti, fattibili, non costosi, che
>> solo noi statistici possiamo dare, perché derivanti da conoscenze che sono
>> unico appannaggio della nostra disciplina. Potrebbe essere un contributo
>> utile al Paese e, perché no, alla comunità degli statistici in genere.
>>
>>
>>
>> Vi ringrazio dell’attenzione e mi auguro che questa email possa aprire un
>> dibattito anche in questa direzione. Cari saluti, Elena
>>
>> **************************************
>>
>> Elena Stanghellini, Ph.D.
>>
>> Full Professor of Statistics
>>
>> Università degli Studi di Perugia
>>
>> www.stat.unipg.it/stanghellini
>>
>>
>>
>> Dipartimento di Economia
>>
>> Via Pascoli, 1 06100 Perugia
>>
>> Tel: +39 075 585 5228
>>
>> Fax: + 39 075 585 5950
>>
>> **************************************
>>
>>
>>
>> ------------------------------
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>> Sis mailing list
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>> http://www.stat.unipg.it/mailman/listinfo/sis
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