[Forum SIS] COVID19

Lun 23 Mar 2020 12:50:33 CET

Purtroppo, come e' evidente dalle notizie che arrivano dall'area piu'
colpita, il contagio si e' diffuso anche, o forse chissa, soprattutto nelle
strutture ospedaliere.
Qui alcuni medici di un ospedale di Bergamo fanno un quadro drammatico di
cio' che si e', e si sta verificando.
Temo che i modelli statistici possano fare ben poco con queste premesse.

https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/CAT.20.0080

AC
---
Annalisa Cerquetti, PhD
http://web.mclink.it/MD3012/annalisa.cerquetti/
<http://www.memotef.uniroma1.it/users/cerquetti-annalisa>

On Mon, Mar 23, 2020 at 9:22 AM Pattaro Cristian <Cristian.Pattaro a eurac.edu>
wrote:

> Buongiorno,
>
>
>
> Congratulandomi per la discussione che si è aperta nel forum SIS, vorrei
> sollevare un altro tema sul quale gli statistici potrebbero avere impatto
> immediato, ma non so se esistano modelli in tal senso: mi riferisco
> all’ambito della ricerca operativa (programmazione lineare).
>
>
>
> Oltre alla modellazione dei dati, un problema urgente è il contenimento
> dei casi, in una situazione ormai a macchia di leopardo, con un 50% di casi
> non-diagnosticati e limitate risorse. Ora che le persone sono chiuse in
> casa e si spostano in modo molto limitato, esistono modelli per diluire
> ancor di più le possibilità di contagio?
>
> Tipicamente, la ricerca operativa si occupa di rendere efficiente un
> network (un aeroporto, un sistema di raccolta rifiuti). Con il virus
> invece, dovremmo ragionare al contrario: rendergli il percorso
> inefficiente, in modo da abbattere il tasso di riproducibilità.
>
> C’è qualche studio in merito?
>
>
>
> Questo problema si riproporrà in modo diverso nel momento in cui si
> inizieranno ad allentare le misure di isolamento.
>
>
>
> Cordialmente,
>
> Cristian
>
>
>
>
>
> Cristian Pattaro
>
> Group leader biostatistica ed epidemiologia
>
>
>
> Eurac Research
>
> Institute for Biomedicine
>
> Tel +39 0471 055 527
>
> Galvanistraße/Via Galvani 31
>
> 39100 Bozen/Bolzano
>
> www.eurac.edu
>
> cristianpattaro.weebly.com
>
>
>
>
>
> *From:* sis-bounces a stat.unipg.it <sis-bounces a stat.unipg.it> *On Behalf
> Of *Monica Pratesi
> *Sent:* 21 March, 2020 10:08 AM
> *To:* Elena Stanghellini <elena.stanghellini a unipg.it>
> *Cc:* sis a stat.unipg.it
> *Subject:* Re: [Forum SIS] COVID19
>
>
>
> Cara Elena,
>
> grazie della tua lettera. Come forse sai la Società ha scritto una lettera
> al Presidente ISS, Silvio Brusaferro. La  puoi trovare sul sito della
> Società.
>
> Ancora non abbiamo risposta.
>
> Certo che insisteremo.
>
> Le indagini che tu proponi non sono solo utili, ma doverose per diffondere
> informazioni più circostanziate sul contagio.
>
> I problemi di attuazione sono molti: rilevatori, modalità di contatto,
> costi (tamponi), gestione della privacy, eterogeneità delle situazioni
> regionali e soprattutto tempestività e organizzazione...arco temporale
> stretto.
>
> Dati dalla telefonia mobile e da archivi amministrativi e sanitari
> potrebbero aiutare.
>
> Passare dalla teoria alla pratica utile non sarebbe impossibile anche se
> in questo momento, a mio parere, la priorità è investire nella cura dei
> malati.
>
> La Società ha rappresentato la sua disponibilità a Brusaferro, lo farà
> anche presso la protezione civile.
>
> Hai ragione quello che ognuno di noi sa fare va messo al servizio di
> tutti. Secondo me sempre, ora più che mai.
>
> Un abbraccio, Monica
>
>
> Ottieni BlueMail per Android <http://www.bluemail.me/r?b=15726>
>
> Il giorno 21 mar 2020, alle ore 09:16, Elena Stanghellini <
> elena.stanghellini a unipg.it> ha scritto:
>
> Cari soci
>
>
>
> Innanzi tutto grazie a Paolo Giudici e agli altri per avere iniziato
> questo interessante forum di condivisione. Il mio contributo vuole essere
> un po’ diverso. Mi chiedo se non abbia senso come Società Italiana di
> Statistica fare un comunicato alla Protezione Civile contenente indicazioni
> sui dati statistici che secondo noi sono necessari per integrare le
> informazioni mancanti necessarie per effettuare previsioni più precise
> sull’evoluzione del fenomeno.
>
>
>
> Ad esempio: nessuno (mi pare) ha pensato di fare un’indagine campionaria
> per sapere la percentuale di contagiati nella popolazione (e di conseguenza
> il tasso di undercount). Né, mi pare, che sia stata messa a disposizione
> degli statistici l’informazione di quanti tamponati non risultano positivi
> attraverso il metodo di indagine seguito fino ad ora, che somiglia un po’
> ad un campionamento a valanga. Si può ad esempio suggerire di passare
> queste informazioni? O, forse, si può chiedere un’indagine campionaria
> sulla popolazione di Milano (di ad esempio 1000 tamponi?) per capire quanti
> siano ad oggi i contagiati? Questo, e altre cose analoghe, aiuterebbero a
> capire meglio alcuni dei parametri epidemiologici su cui si discute tanto e
> di conseguenza fare delle previsioni.
>
>
>
> Sicuramente vi sono anche altri suggerimenti, fattibili, non costosi, che
> solo noi statistici possiamo dare, perché derivanti da conoscenze che sono
> unico appannaggio della nostra disciplina. Potrebbe essere un contributo
> utile al Paese e, perché no, alla comunità degli statistici in genere.
>
>
>
> Vi ringrazio dell’attenzione e mi auguro che questa email possa aprire un
> dibattito anche in questa direzione. Cari saluti, Elena
>
> **************************************
>
> Elena Stanghellini, Ph.D.
>
> Full Professor of Statistics
>
> Università degli Studi di Perugia
>
> www.stat.unipg.it/stanghellini
>
>
>
> Dipartimento di Economia
>
> Via Pascoli, 1 06100 Perugia
>
> Tel: +39 075 585 5228
>
> Fax: + 39 075 585 5950
>
> **************************************
>
>
>
> ------------------------------
>
>
> Sis mailing list
> Sis a stat.unipg.it
> http://www.stat.unipg.it/mailman/listinfo/sis
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