[Forum SIS] COVID19

[Pattaro Cristian]

Buongiorno,

Congratulandomi per la discussione che si è aperta nel forum SIS, vorrei sollevare un altro tema sul quale gli statistici potrebbero avere impatto immediato, ma non so se esistano modelli in tal senso: mi riferisco all’ambito della ricerca operativa (programmazione lineare).

Oltre alla modellazione dei dati, un problema urgente è il contenimento dei casi, in una situazione ormai a macchia di leopardo, con un 50% di casi non-diagnosticati e limitate risorse. Ora che le persone sono chiuse in casa e si spostano in modo molto limitato, esistono modelli per diluire ancor di più le possibilità di contagio?
Tipicamente, la ricerca operativa si occupa di rendere efficiente un network (un aeroporto, un sistema di raccolta rifiuti). Con il virus invece, dovremmo ragionare al contrario: rendergli il percorso inefficiente, in modo da abbattere il tasso di riproducibilità.
C’è qualche studio in merito?

Questo problema si riproporrà in modo diverso nel momento in cui si inizieranno ad allentare le misure di isolamento.

Cordialmente,
Cristian


Cristian Pattaro
Group leader biostatistica ed epidemiologia

Eurac Research
Institute for Biomedicine
Tel +39 0471 055 527
Galvanistraße/Via Galvani 31
39100 Bozen/Bolzano
www.eurac.edu<http://www.eurac.edu/>
cristianpattaro.weebly.com


From: sis-bounces at stat.unipg.it <sis-bounces at stat.unipg.it> On Behalf Of Monica Pratesi
Sent: 21 March, 2020 10:08 AM
To: Elena Stanghellini <elena.stanghellini at unipg.it>
Cc: sis at stat.unipg.it
Subject: Re: [Forum SIS] COVID19

Cara Elena,
grazie della tua lettera. Come forse sai la Società ha scritto una lettera al Presidente ISS, Silvio Brusaferro. La  puoi trovare sul sito della Società.
Ancora non abbiamo risposta.
Certo che insisteremo.
Le indagini che tu proponi non sono solo utili, ma doverose per diffondere informazioni più circostanziate sul contagio.
I problemi di attuazione sono molti: rilevatori, modalità di contatto, costi (tamponi), gestione della privacy, eterogeneità delle situazioni regionali e soprattutto tempestività e organizzazione...arco temporale stretto.
Dati dalla telefonia mobile e da archivi amministrativi e sanitari potrebbero aiutare.
Passare dalla teoria alla pratica utile non sarebbe impossibile anche se in questo momento, a mio parere, la priorità è investire nella cura dei malati.
La Società ha rappresentato la sua disponibilità a Brusaferro, lo farà anche presso la protezione civile.
Hai ragione quello che ognuno di noi sa fare va messo al servizio di tutti. Secondo me sempre, ora più che mai.
Un abbraccio, Monica


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Il giorno 21 mar 2020, alle ore 09:16, Elena Stanghellini <elena.stanghellini at unipg.it<mailto:elena.stanghellini at unipg.it>> ha scritto:
Cari soci


Innanzi tutto grazie a Paolo Giudici e agli altri per avere iniziato questo interessante forum di condivisione. Il mio contributo vuole essere un po’ diverso. Mi chiedo se non abbia senso come Società Italiana di Statistica fare un comunicato alla Protezione Civile contenente indicazioni sui dati statistici che secondo noi sono necessari per integrare le informazioni mancanti necessarie per effettuare previsioni più precise sull’evoluzione del fenomeno.


Ad esempio: nessuno (mi pare) ha pensato di fare un’indagine campionaria per sapere la percentuale di contagiati nella popolazione (e di conseguenza il tasso di undercount). Né, mi pare, che sia stata messa a disposizione degli statistici l’informazione di quanti tamponati non risultano positivi attraverso il metodo di indagine seguito fino ad ora, che somiglia un po’ ad un campionamento a valanga. Si può ad esempio suggerire di passare queste informazioni? O, forse, si può chiedere un’indagine campionaria sulla popolazione di Milano (di ad esempio 1000 tamponi?) per capire quanti siano ad oggi i contagiati? Questo, e altre cose analoghe, aiuterebbero a capire meglio alcuni dei parametri epidemiologici su cui si discute tanto e di conseguenza fare delle previsioni.


Sicuramente vi sono anche altri suggerimenti, fattibili, non costosi, che solo noi statistici possiamo dare, perché derivanti da conoscenze che sono unico appannaggio della nostra disciplina. Potrebbe essere un contributo utile al Paese e, perché no, alla comunità degli statistici in genere.

Vi ringrazio dell’attenzione e mi auguro che questa email possa aprire un dibattito anche in questa direzione. Cari saluti, Elena
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Elena Stanghellini, Ph.D.
Full Professor of Statistics
Università degli Studi di Perugia
www.stat.unipg.it/stanghellini<http://www.stat.unipg.it/stanghellini>


Dipartimento di Economia
Via Pascoli, 1 06100 Perugia
Tel: +39 075 585 5228
Fax: + 39 075 585 5950
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