[Forum SIS] Analisi statistica dati COVID-19

[Paolo Giudici]

Buonasera a tutti, il nostro modello di contagio, come è stato osservato da
voi,  un modello esponenziale adattato con i dati osservati, aggiornato con
i dati ufficiali del WHO di oggi, mostra alpha = -0,864086532474387 e beta=

1,61375616231605, purtroppo indietro di quattro giorni, per l'Italia.




Paolo Giudici
FinTech Laboratory
University of Pavia

https://www.linkedin.com/in/paolo-giudici-60028a/

















Il giorno gio 12 mar 2020 alle ore 17:25 Filippo Palombi <
filippo.palombi a enea.it> ha scritto:

> Salve,
>
> Filippo Palombi, ieri, ha inviato un importante contributo che mostra il
> raccordo fra il nostro modello ed uno esponenziale.
>
> Nulla di importante. Anzi, a questo proposito devo scusarmi per il fatto
> che la formula (2) nella mia e-mail è scritta male e derivata pure
> peggio... La formula corretta è ovviamente
>
>     (2')    [image: $E[\lambda_t|\lambda_{t-1}] \approx
> C\lambda_{t-1}^{\alpha+\beta}$] ,   per [image: $\lambda_{t-1}\gg 1$],
>
> che per [image: $\alpha+\beta = 1$] rilassa a quella per il processo
> esponenziale [image: $E[\lambda_t|\lambda_{t-1}] = C\lambda_{t-1}$] (che,
> a sua volta, implica ovviamente [image: $E[\lambda_t] = C^t$]).
>
> Stavo anche pensando che avere [image: $\alpha+\beta<1$] sui dati reali
> (come mi pare sia il caso, ma andrebbe verificato su molti paesi)
> suggerisce che il processo diffusivo è globalmente *sub*esponenziale.
> Questo mi sembra un risultato non-triviale: per quel poco che ne so, le
> simulazioni di processi di contatto agent-based su reti complesse danno
> curve di espansione generalmente fittabili con esponenziali
> indipendentemente dalla topologia della rete o dal dettaglio
> dell'interazione microscopica...
>
> Il fatto che il modello Agosto-Giudici dia un andamento subesponenziale
> sembra una buona notizia per noi (intesi come umanità) in termini di
> capacità di controllo dell'epidemia..forse però anche per il virus, almeno
> da un punto di vista evoluzionistico (più lentamente si propaga, minore la
> probabilità che ci porti all'estinzione)...
>
> Cordiali saluti a tutti,
>
> f. p.
>
> --
>
>
> Filippo Palombi, PhD
>
> ENEA - Italian Agency for New Technologies,
> Energy and Sustainable Economic Development
>
> Via E. Fermi 45
> 00044 Frascati - Italy
>
> _______________________________________________
> Sis mailing list
> Sis a stat.unipg.it
> http://www.stat.unipg.it/mailman/listinfo/sis
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