[Forum SIS] Analisi statistica dati COVID-19

[Filippo Palombi]

Salve,
> Filippo Palombi, ieri, ha inviato un importante contributo che mostra 
> il raccordo fra il nostro modello ed uno esponenziale.

Nulla di importante. Anzi, a questo proposito devo scusarmi per il fatto 
che la formula (2) nella mia e-mail è scritta male e derivata pure 
peggio... La formula corretta è ovviamente

     (2') $E[\lambda_t|\lambda_{t-1}] \approx 
C\lambda_{t-1}^{\alpha+\beta}$ ,   per $\lambda_{t-1}\gg 1$,

che per $\alpha+\beta = 1$ rilassa a quella per il processo esponenziale 
$E[\lambda_t|\lambda_{t-1}] = C\lambda_{t-1}$ (che, a sua volta, implica 
ovviamente $E[\lambda_t] = C^t$).

Stavo anche pensando che avere $\alpha+\beta<1$ sui dati reali (come mi 
pare sia il caso, ma andrebbe verificato su molti paesi) suggerisce che 
il processo diffusivo è globalmente *sub*esponenziale. Questo mi sembra 
un risultato non-triviale: per quel poco che ne so, le simulazioni di 
processi di contatto agent-based su reti complesse danno curve di 
espansione generalmente fittabili con esponenziali indipendentemente 
dalla topologia della rete o dal dettaglio dell'interazione microscopica...

Il fatto che il modello Agosto-Giudici dia un andamento subesponenziale 
sembra una buona notizia per noi (intesi come umanità) in termini di 
capacità di controllo dell'epidemia..forse però anche per il virus, 
almeno da un punto di vista evoluzionistico (più lentamente si propaga, 
minore la probabilità che ci porti all'estinzione)...

Cordiali saluti a tutti,

f. p.

--


Filippo Palombi, PhD

ENEA - Italian Agency for New Technologies,
Energy and Sustainable Economic Development

Via E. Fermi 45
00044 Frascati - Italy

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