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seminario presso il CNR-IMATI di Milano
Il giorno 8 febbraio, alle h 14.30, si terra' presso il CNR-IMATI,
sezione di Milano, Via Bassini, 15, Milano, in aula convegni (piano
terra), il seminario
BAYESIAN INFERENCE IN LANCASTER CLASSES
EUGENIO MELILLI
Istituto di Metodi Quantitativi
Universita' Bocconi, Milano
RIASSUNTO. L'analisi di problemi inferenziali sulla distribuzione
congiunta di due caratteri le cui marginali sono fissate è rilevante
in diverse applicazioni. In un approccio bayesiano, questa analisi
richiede la determinazione di una distribuzione (iniziale) il cui
supporto è incluso in una classe di Frèchet o in qualche sua
sottoclasse. Si considera il caso di una particolare sottoclasse,
introdotta da Lancaster, con proprietà e caratteristiche interessanti;
in particolare, la convessità di questa famiglia di misure di
probabilità permette la sua probabilizzazione attraverso la
costruzione di una distribuzione sui suoi punti estremi. Il modello
così ottenuto è un modello mistura; scegliendo come misura misturante
un processo di Dirichlet, si possono utilizzare i risultati noti in
letteratura su tale tema. Si mostra come quantità rilevanti dal punto
di vista statistico risultano essere momenti o in generale funzioni
lineari del processo di Dirichlet.
Tutti gli interessati sono cordialmente invitati a partecipare.
--
Alessandra Guglielmi e-mail: alessan@mi.imati.cnr.it
CNR-IMATI tel. : ++39.02.23699529
via Bassini, 15 fax : ++39.02.23699538
20133 Milano (ITALIA)
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