Seminario 17 Dicembre 2004-iscrizione obbligatoria

["Ist. di statistica - Mi" <ist.statistica@unicatt.it>]

Il Prof. Umberto Magagnoli Direttore dell'Istituto di Statistica dell'Università Cattolica del S. Cuore di Milano, ha il piacere di informarLa che il Dott. Gabriele Cantaluppi, dell'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano, terrà un seminario dal titolo:

IL PROGRAMMA PLS-VB PER LA STIMA DEI MODELLI AD EQUAZIONI STRUTTURALI CON VARIABILI LATENTI

Venerdì 17 Dicembre alle ore 14,30

Aula Seminari 114 Via Necchi, 9 
Università Cattolica del Sacro Cuore - Milano

Segue Sommario e bibliografia essenziale

Si prega di confermare la propria presenza inviando una e-mail a: ist.statistica@unicatt.it

Il seminario è gratuito, ma l'iscrizione necessaria ai fini organizzativi.
Per ulteriori informazioni rivolgersi alla Segreteria Organizzativa:
Sig.ra Barbara Villa
Tel. 02-7234.2647
Fax 02-7234.2671
e-mail: ist.statistica@unicatt.it
http://www3.unicatt.it/web/statistica sezione Eventi

Sommario
Nel seminario si presenterà il programma PLS-VB (Partial Least Squares-Visual Basic), Boari, Cantaluppi (2003), modulo aggiuntivo di Microsoft Excel che implementa l'algoritmo PLS, Wold (1985). Tale algoritmo consente una possibile soluzione ai problemi di stima dei parametri di un modello ad equazioni strutturali e di determinazione dei punteggi assunti dalle variabili latenti.
Si ricorda, brevemente, che un modello ad equazioni strutturali con variabili latenti viene impiegato per studiare le relazioni tra un insieme di costrutti concettuali non direttamente misurabili (latenti), con cui si descrive un problema oggetto di analisi.
Lo sperimentatore, tipicamente, dispone delle osservazioni di altre variabili (manifeste), che si ipotizzano legate alle variabili latenti attraverso semplici relazioni lineari.
Un simile approccio può essere convenientemente impiegato nell'analisi dei questionari relativi a un'indagine di carattere psicologico, economico e/o sociale.

Riferimenti bibliografici
1.	Bayol M.P., de la Foye A., Tellier C., Tehenhaus M. (2000) Use of the PLS Path Modelling to estimate the European Customer Satisfaction Index (ECSI) model, Statistica Applicata, 12, 361-375.
2.	Lohmöller J.-B. (1989) Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares, Physica-Verlag, Heidelberg.
3.	Wold H. (1985) Partial Least Squares, in: Kotz S., Johnson N.L. eds., Encyclopedia of Statistical Science, vol. 6, Wiley, 581-591.
4.	Zanella A., Boari G., Cantaluppi G. (2002) Indicatori statistici complessivi per la valutazione di un sistema per la gestione della qualità: esame del problema ed un esempio di applicazione, in Atti della Riunione Satellite della XLI Riunione Scientifica SIS, Cleup, Padova, 1-26.
5.	Boari G., Cantaluppi G. (2004), PLS-VB programme for path modelling with latent variables, Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Sessioni spontanee, Università di Bari, 9-11 giugno 2004, Cleup, Padova, 747-750.
6.	Boari G., Cantaluppi G. (2004), Selection of Structural Equation Models with the PLS-VB Programme, in Vichi M., Monari P., Mignani S. e Montanari A. "New Developments in Classification and Data Analysis", Springer, (in corso di stampa).




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