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[Laura Sangalli <laura@dimat.unipv.it>]

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PAVIA
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA "F.CASORATI"

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Si comunica che il Professor R.V. Ramamoorthi, della Michigan State
University, terrà, nell'ambito delle attività del Dottorato di Ricerca in
Matematica e Statistica dell'Università degli Studi di Pavia, un corso dal
titolo:

BAYESIAN NONPARAMETRICS 

Programma del corso:
This course will address the theoretical issues in Bayesian Nonparametrics.
Except for some changes in the order of presentation and some
minor additions and deviations, the lectures will largely be based on
the text "Bayesian Nonparametrics" by J.K. Ghosh and R.V. Ramamoorthi.
Other references will be mentioned as we proceed.
We will begin with some measure theoretic and metric space preliminaries
and then move on to methods of construction of priors. As examples of
priors we will construct and study Dirichlet process, Polya tree process
and Neutral to the right priors.
We will then move onto priors on densities. Here we will begin with a study
of consistency which will include Schwartz theorem and variants, and also
some work of Nils Hjort and Stephen Walker which are not included in the
text. We will also touch upon rates of convergence. 
As examples of priors on densities, we will develop mixtures of Dirichlet
process and Gaussian process priors.
Based on the availability of time we will look at other topics, like
Noninformative priors, De Finetti theorems, Survival analysis.

Bibliografia: Bayesian Nonparametrics by J.K. Ghosh and R.V. Ramamoorthi,
Springer NY 2003 



Il corso ha la durata di 32 ore.
Le lezioni avranno inizio lunedì 17 maggio e proseguiranno fino a martedì 8
giugno, con il seguente orario:
- lunedì,  dalle 10 alle 12 e dalle 14 alle 16 (aula C12)
- martedì, dalle 10 alle 12 e dalle 14 alle 16 (aula Beltrami)


Tutti gli interessati sono cordialmente invitati a partecipare.




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NOTA:
Le norme per utilizzare il forum SIS e le
istruzioni per iscrizione e cancellazione
sono disponibili all'indirizzo
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