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[Elena Stanghellini <stanghel@stat.unipg.it>]

SEMINARI DEL DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE -- UNIV. DI PERUGIA

Venerdi' 13 febbraio ore 15:00 -- Aula interna del Dipartimento.

Proprieta' ed applicazioni degli esperimenti sequenziali markoviani

Alessandro Baldi Antognini e Alessandra Giovagnoli
Dipartimento di Scienze Statistiche, Universit di Bologna.

Un esperimento sequenziale si puo' definire "markoviano" se la decisione
su come eseguire la prossima osservazione (o gruppo di osservazioni) dipende,
ad ogni passo, solo dall'osservazione (gruppo di osservazioni) e dal risultato
piu' recenti. In generale, a questo tipo di esperimenti possono essere
associate opportune catene di Markov le cui proprieta', in particolare quelle
asintotiche, si riflettono sul comportamento e l'efficacia dell'esperimento stesso.
Alcuni dei cosiddetti disegni "a moneta distorta" (biased coin), ossia
particolari procedure sequenziali randomizzate  introdotte originariamente
da Efron, ne costituiscono una prima applicazione, cosi' come i disegni
sequenziali "ad urna", spesso utilizzati in sperimentazioni di tipo clinico o farmaceutico.
Un'ulteriore applicazione sono i disegni "up-and-down" per la stima non parametrica
di quantili.  In ambito sequenziale la velocita' di convergenza all'esperimento asintotico
costituisce spesso un aspetto di particolare interesse: a tal proposito
mostriamo come alcuni risultati legati alla teoria degli ordinamenti stocastici
ed alla teoria MCMC siano utili anche nella pianificazione degli esperimenti.
Per quanto riguarda il problema dell'assegnazione sequenziale di due o
piu' trattamenti, proponiamo alcuni disegni a urna convergenti ad un qualsiasi
target prefissato, ed altri, basati sul processo di  Ehrenfest-Brillouin,
la cui convergenza al target e' piu' veloce.


Per informazioni:
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Elena Stanghellini
Dipartimento di Scienze Statistiche
Via A. Pascoli - C.P. 1315 Succ. 1
06100 Perugia (Italy)

Tel +39 075 5855229 or 5855242
Fax +39 075 5855950

email: elena.stanghellini@stat.unipg.it
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