Ciclo di Seminari di Allan Gordon

["Carlo N. Lauro" <carlo.lauro@unina.it>]

Si comunica che, nell'ambito delle attività didattiche del
Dottorato di Ricerca in Statistica Computazionale

il Prof. Allan GORDON  - University of Saint Andrews, Scotland

terrà, presso i locali del Dipartimento di Matematica e Statistica di 
Napoli, un ciclo di seminari sulla Classificazione da Lunedì 12 marzo a 
Giovedì 15 marzo p.v. secondo il calendario e i contenuti di seguito elencati.

Lunedì 12 marzo
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ore 10-11 e 11:30-12:30
Introduction:
Aims of classification. Types of data and output. Stages of an 
investigation. Constructing dissimilarity measures. Construction of mental 
maps.

ore 15-16
Partitions (first part):
Algorithms for obtaining partitions. How many clusters?  Fuzzy clustering.

Martedì 13 marzo
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ore 10-11 e 11:30-12:30
Partitions (second part):
Algorithms for obtaining partitions. How many clusters? Fuzzy clustering.

ore 15-16
A survey of constrained classification
A review talk, based on material published in CSDA 1996;

Mercoledì 14 marzo
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ore 10-11 e 11:30-12:30
Hierarchical classifications:
Types of tree. Algorithms for obtaining hierarchical classifications. 
Consensus trees. Parsimonious trees.

ore 15-16
Partitions of more general 'objects'
Part of this seminar has been published with Maurizio Vichi in Journal of 
Classification 1998 and presented at the IFCS-98;

Giovedì 15 marzo
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ore 10-11 e 11:30-12:30
Cluster validation. Informal approaches. Formal tests. Cluster description.

ore 15-16
Consensus and classification of fuzzy classifications
Part of this seminar has been presented at the Consensus symposium before 
IFCS-2000.


Tutti gli interessati sono invitati a prtecipare.
Carlo Lauro
Coordinatore del Dottorato


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       Forum per la Societa' Italiana di Statistica

                       AVVERTENZA

     il nuovo servizio viene offerto in via sperimentale
     dal Dipartimento di Scienze Statistiche di Perugia
           con il software Majordomo 1.94.5
       istallato su una Workstation UNIX (AIX 4.3.3)

           Ci scusiamo per eventuali disguidi !

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