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Teoria dei campioni
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PROGRAMMA
Introduzione al campionamento statistico e alle popolazioni finite. Il piano dell’indagine: obiettivi e strumenti, le fasi della rilevazione. I principali piani di campionamento probabilistici e non probabilistici: casuale semplice, sistematico, stratificato, con probabilità variabili, a grappoli, a due stadi, per quote. I metodi di stima del totale, della media e della frequenza: stimatore corretto, per quoziente, post-stratificato, per regressione. L’errore campionario e la sua stima. La stima nei domini di studio. Il dimensionamento del campione ed i costi dell’indagine campionaria. Gli errori non campionari ed il loro trattamento: difettosità delle liste, mancate risposte totali e parziali, errori di misura. Il campionamento ripetuto e i campioni panel. Stima di saldi e flussi.