|
|
|
|
PROGRAMMA
|
|
Variabili casuali categoriche. Tabelle di contingenza multidimensionali; Odds e Odds Ratio; indipendenza e associazione. Regressione logistica per variabili risposta binarie. Il modello di regressione semplice. Il modello di regressione multiplo. Interpretazione dei parametri. Stima mediante massima verosimiglianza. Test d'ipotesi e scelta del modello. Analisi delle componenti principali: determinazione delle componenti principali; il numero delle componenti principali. Analisi fattoriale: il modello di analisi fattoriale; estrazione dei fattori; rotazioni degli assi fattoriali; determinazione del numero dei fattori; punteggi fattoriali. Analisi discriminante: Obiettivi. Errori del primo e secondo tipo. Il caso normale: funzione discriminante lineare e quadratica. La stima dei parametri della funzione discriminante e la selezione delle variabili. |
|
|
|
