|
|
|
|
PROGRAMMA
|
Parte I - Introduzione al linguaggio ed ambiente statistico R (Docente: Luca Scrucca). Il linguaggio R: Oggetti e tipologie di dati; vettori e matrici; funzioni per l'input/output di base; distribuzioni statistiche; importare ed esportare dati; funzioni; documentazione e help in linea. Analisi statistiche in R: Analisi univariate: statistiche di sintesi, rappresentazioni grafiche; modelli di regressione lineare semplice; modelli ANOVA ad un fattore; modelli ANOVA a due fattori; modelli di regressione lineare multipla.
Parte II - Laboratorio di Java (Docente da designare). Sviluppo di piccoli programmi Java. Uso dell'ambiente NetBeans. Interfacce grafiche in Java con Swing: bottoni, caselle di testo, etichette, combobox, menù e altre componenti. Gestione degli eventi. |
|
|
|
