INDIETRO Controllo statistico della qualità - Programma - Testi - Materiale didattico - Esami - Risorse WEB PROGRAMMA Introduzione. Il miglioramento della qualità nel moderno ambiente produttivo: aspetti generali; cenni storici; la qualità totale. Il controllo statistico del processo: fonti di variabilità nella qualità. I sette strumenti. Inferenza inerente la qualità dei processi produttivi. Richiami sulla stima puntuale, per intervallo e verifica di ipotesi. La probabilità dell’errore di secondo tipo e la potenza del test. Introduzione al controllo statistico di processo. Le fonti di variabilità nei processi produttivi: fattori casuali e fattori specifici di variabilità. Fondamenti statistici per la costruzione delle carte di controllo di Shewhart: scelta dei limiti di controllo, dimensione del campione e frequenza di campionamento, sottogruppi razionali. Interpretazione degli andamenti tipici nelle carte di controllo di Shewhart. Carte di controllo per variabili. Carte di controllo : costruzione, stima dei parametri, interpretazione. Funzione della caratteristica operativa, lunghezza media delle sequenze. Carte di controllo : costruzione, stima dei parametri, interpretazione. Carte di controllo per dimensioni campionarie variabili. Carta per misure singole. Carte di controllo per attributi. Carte di controllo p, np, c ed u: costruzione, stima dei parametri, interpretazione, dimensioni campionarie costanti e variabili. Funzione della caratteristica operativa. Carte di controllo CUSUM ed EWMA: Il problema delle misure singole e della sensibilità delle carte di Shewhart a piccole variazioni nel processo. Carta CUSUM: progettazione e costruzione, forma tabulare, proprietà. Carta EWMA (medie mobili pesate esponenzialmente): progettazione e costruzione, proprietà. Analisi della capacità del processo. Limiti di specifica ed indici di capacità del processo. Controllo campionario dei lotti. Il campionamento in accettazione: vantaggi e svantaggi, tipi di piani di campionamento, formazione del lotto. Piani di campionamento semplice per attributi: definizione, costruzione, la curva della caratteristica operativa, tipo A e B. Piani di campionamento doppio, multiplo e sequenziale: definizione, costruzione, caratteristiche e comparazioni con il piano di campionamento semplice. Gli argomenti trattati saranno accompagnati da esempi pratici con l’ausilio del software statistico R e del package qcc.