[Forum SIS] Seminario online: Laura Ventura ( Università di Padova)

[Claudio Conversano]

(Web)Seminari di Statistica

Università di Cagliari

 

Sviluppi di modelli dose-risposta nel raccontare la pandemia di COVID-19

Laura Ventura (Università di Padova, Dipartimento di Scienze Statistiche)

venerdì 5 febbraio 2021, ore 15:30-16:30 

 

Abstract. Come nel caso del COVID-19, quando i dati a disposizione sono poco affidabili, risulta appropriato ricorrere a procedure di analisi statistiche robuste, dove la robustezza va intesa sia rispetto alle assunzioni dei modelli sia all’affidabilità dei dati. In tempi relativamente recenti per l’inferenza robusta sono state proposte delle verosimiglianze surrogate date dalle cosiddette proper scoring rules. In questo seminario si illustra l’inferenza – frequentista, Bayesiana e fiduciale – basata sulle scoring rules nei modelli di regressione nonlineare, spesso utilizzati per curve di crescita/decrescita in ambito farmacologico ed epidemiologico.
 

Link Zoom:  https://us02web.zoom.us/j/85751421823?pwd=ODh3YnBxaUw3aWR5cjQ2VXg1Q1JMQT09


ID meeting: 857 5142 1823
Passcode: cq64SP

 

Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.

 

Per informazioni contattare:

·         Monica Musio (Dipartimento di Matematica e informatica) mmusio a unica.it

·         Claudio Conversano (Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali) conversa a unica.it

·         Mariano Porcu (Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali) mrporcu a unica.it

 

 

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