[Forum SIS] Riviste Fascia A et al.

[Renata Rotondi]

Ringrazio Salvatore per la segnalazione della pubblicazione dell'elenco delle riviste di fascia A. 
Non ho avuto naturalmente il tempo di farne un esame dettagliato, ma suggerisco solo una riflessione: 
fare una ricerca per parola chiave usando ad esempio "geophysical" o "natural risk" o "climate" e poi considerare il ruolo che viene assegnato alla statistica nel trattamento dell'incertezza nei processi naturali e quindi il contributo che pensiamo di poter dare nella riduzione dei rischi conseguenti. 

Renata Rotondi 



Da: "Salvatore Ingrassia" <s.ingrassia a unict.it> 
A: "SIS List" <sis a stat.unipg.it> 
Inviato: Venerdì, 11 settembre 2020 10:27:14 
Oggetto: [Forum SIS] Riviste Fascia A et al. 

Cari Colleghi, 

in data 11/08, ANVUR ha pubblicato il nuovo elenco delle riviste scientifiche e quello delle riviste di fascia A, vedi 

[ https://www.anvur.it/attivita/classificazione-delle-riviste/classificazione-delle-riviste-ai-fini-dellabilitazione-scientifica-nazionale/elenchi-di-riviste-scientifiche-e-di-classe-a/ | https://www.anvur.it/attivita/classificazione-delle-riviste/classificazione-delle-riviste-ai-fini-dellabilitazione-scientifica-nazionale/elenchi-di-riviste-scientifiche-e-di-classe-a/ ] 

Questo tema è stato ampiamente dibattuto in occasione delle elezioni per il nuovo Consiglio Direttivo della SIS 
e riterrei opportuno riprendere la discussione in modo più strutturato e finalizzato. Non ho fatto una disamina approfondita del documento ANVUR. In via preliminare, rilevo alcuni 
elementi, senza pretesa di completezza. 

Preliminarmente, ringrazio molto Matilde Bini per il lavoro da lei svolto in questi anni, che ha portato ad un notevole miglioramento delle liste nell’interesse comune. 

1. Fra le riviste di fascia A per i nostri settori trovo alcune quali “Economics and Philosophy” e “Eurppean Review of Economic History” su cui ho notevoli perplessità; 
al contrario riviste quali “Pattern Recognition” e “Pattern Recognition Letters” sono in fascia A fino al 2017.Queste riviste hanno ospitato 
importanti contributi molto citati nella letteratura statistica e sono certamente di riferimento in settori di Statistical Learning e per chi fra noi opera (e/o intente operare) in dipartimenti scientifici, 
a maggior ragione su tematiche di Data Science. 

2. Fra le riviste scientifiche dell’IEEE troviamo in fascia A ad esempio “IEEE Transaction on Service Computing” mentre "IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence" non 
è neppure citata fra le riviste scientifiche di interesse per l’Area 13. Questo è a mio parere un grave vulnus, vedi sopra. 

3. Più in generale, ci sono riviste a carattere interdisciplinare per noi importanti ma che non rientrano fra quelle di interesse, e in particolare fra quelle di fascia A per l'Area 13. 
E’ un punto da affrontare. 

4. Continuo a ritenere importante che, ai fini dell’ASN e più in generale ai fini concorsuali per i nostri SSD, i candidati presentino un certo numero di 
pubblicazioni in riviste a chiaro indirizzo carattere statistico, per cui riterrei importante che, fra le riviste di fascia A, venisse selezionato un nucleo di “riviste indentitarie” (non da considerarsi affatto di fascia AA o A+ all’interno di graduatorie) che caratterizzino 
i candidati in concorsi per i nostri settori, richiedendo che i candidati posseggano una quota di pubblicazioni in tali riviste identitarie. In prima battuta, questa lista 
potrebbe essere anche unica per i settori concorsuali di nostro interesse (13/D1, 13/D2 e 13/D3). Ad esempio, le riviste di pattern recognition prima citate, a mio avviso, dovrebbero 
essere collocate in fascia A, ma ho qualche perplessità a considerarle identitarie per i nostri SSD. 

5. L’idea della definizione di un nucleo di “riviste identitarie” potrebbe essere considerata una buona prassi da comunicare anche alle altre società scientifiche invitandole ad operare nella stessa direzione. 

6. Su questi temi desidererei che su questo forum si forniscano contributi singoli, non per mortificare 
la discussione ma soprattutto per non intasare eccessivamente la casella di posta dei collehi. Se le proposte riscuotono interesse si potrà continuare discussione e dibattito in altre sedi o attraverso qualche webinar, prima di avviare un lavoro a livello di Consiglio Direttivo. 

Un caro saluto, 

Salvo Ingrassia 


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Salvatore Ingrassia, Ph.D. 
Professor of Statistics 
Department of Economics and Business 
Data Science Research Group 
University of Catania (Italy) 

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(Richard P. Feynman) 












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