[Forum SIS] Bando Assegno di Ricerca SECS-S/03 Florence Center for Data Science-IRPET Università degli Studi di Firenze

[datascience a unifi.it]

Cari tutti,
con questa mail, vi segnaliamo il seguente bando di selezione per il 
conferimento di
un Assegno di Ricerca presso il Dipartimento di Statistica, Informatica, 
Applicazioni "G. Parenti", Università degli Studi di Firenze, attivato 
nell'ambito di una convenzione tra il Florence Centre for Data Science 
(FDS) e l'Istituto Regionale Programmazione Economica della Toscana 
(IRPET), con responsabile scientifico Prof.ssa Cristina Martelli. Il 
candidato ideale dovrebbe avere conoscenze/interessi nell'ambito dei 
sistemi informativi statistici, statistical learning, machine learning, 
economia pubblica. Qui di seguito riportiamo il titolo e la descrizione 
del progetto di ricerca.

Titolo: "Costruzione, gestione e utilizzo di sistemi informativi 
statistici per l’analisi e la
previsione di criticità e inefficienze di progetti di investimento 
pubblico"

Descrizione del progetto di ricerca:
Gli investimenti, tanto pubblici che privati, sono un fondamentale 
fattore di crescita e competitività.
Per questi motivi oggi gli investimenti pubblici sono al centro della 
politica economica europea e nazionale ma, i segnali di ripresa sono 
ancora insufficienti In questo lavoro ci interrogheremo sulle cause che 
hanno fino ad oggi impedito o limitato l’attivazione di nuovi progetti 
infrastrutturali e il mantenimento e l’arricchimento del patrimonio 
pubblico, con particolare attenzione alle criticità e inefficienze.
Nell’ambito del progetto si intende progettare e costruire un sistema di 
conoscenza, basato sul riuso integrato degli archivi amministrativi e 
delle fonti statistiche disponibili.
Tra le fonti che verranno utilizzate si ricorda quelle provenienti dalla 
Agenzia di coesione territoriale, da quelle regionali per la gestione 
degli interventi, da Opencoesione, SIOPE, SIMOG-ITACA.
Le fonti principali per lo studio degli investimenti pubblici sono 
quelle generate dai processi amministrativi di gestione della spesa, e 
da quelle che descrivono le fasi costruttive, di collaudo e di gestione 
dei risultati degli investimenti. Si tratta di una molteplicità di 
procedure gestite da istituzioni diverse, caratterizzate da un loro 
specifico linguaggio amministrativo, non progettate by design per il 
riuso statistico: quando integrati in un sistema di conoscenza 
armonizzato, il livello di qualità complessivo è spesso basso, e, di 
conseguenza vengono spesso usate solo con un approccio “big data” perché 
non in grado di sostenere l’analisi con modelli interpretabili o 
causali: il sistema informativo sarà ottenuto con l’applicazione 
integrata di approcci data base, semantici e di intelligenza 
artificiale; esso sarà di supporto a successive analisi con strumenti di 
statistical e machine learning per la previsione dei tempi di 
realizzazione delle opere e l’affinamento e l’implementazione di un 
sistema di indicatori di anomalia di tipo data-driven.

Ulteriori dettagli sono disponibili al seguente link:
https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003289497-UNFICLE-8c23e8ce-f4fe-41ec-a61c-fefb5d31b591-000.pdf,
e sul sito del Florence Center for Data Science: 
https://datascience.unifi.it/index.php/news/.

Scadenza per la presentazione della domanda: 22/11/2019.
Data del colloquio: 04/12/2019.

Vi chiediamo gentilmente di diffondere l'annuncio tra i potenziali 
interessati.

Grazie,
Cordiali Saluti,

Florence Center for Data Science