[Forum SIS] Seminario Dott. Sironi 25.2.2011

[Dip. Scienze Statistiche - Mi]

Il Prof. B. Vittorio Frosini, Direttore del Dipartimento di Scienze statistiche dell'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano, ha il piacere di informarLa che il Dott. Emiliano Sironi, del Dipartimento di Scienze statistiche dell'Università Cattolica di Milano, terrà un seminario dal titolo:


Formazione della famiglia e anomia: un'analisi causale su dati panel

Venerdì 25 Febbraio dalle ore 11,30

in Aula Seminari 114

Università Cattolica del Sacro Cuore - Milano

Via Necchi, 9 primo piano



Segue Abstract



Si prega di confermare la propria presenza inviando una e-mail a: dip.scienzestatistiche at unicatt.it<mailto:dip.scienzestatistiche at unicatt.it>
Il convegno è gratuito, ma l'iscrizione necessaria ai fini organizzativi.
Per ulteriori informazioni rivolgersi alla Segreteria Organizzativa:
Sig.ra Barbara Villa
Tel. 02-7234.2647 - Fax 02-7234.3064
e-mail: dip.scienzestatistiche at unicatt.it




Abstract

Il concetto di anomia, introdotto da Durkheim, è descritto come uno stato di dissonanza tra le aspettative normative e la realtà vissuta; a livello sociale si configura come la mancanza di regole sociali che mantengono entro certi limiti il comportamento degli individui. Nel contesto dei Paesi che aderivano al patto di Varsavia, quali ad esempio la Bulgaria, la disgregazione dei regimi vigenti, la concomitante crisi economica e la trasformazione dei valori ha indotto una forte discontinuità nel modo di vivere degli individui, che ha condizionato, soprattutto a livello individuale, la scelta di formare una famiglia e di avere dei bambini. Mentre la letteratura socio-demografica si è occupata delle conseguenze della presenza di una società anomica sulle scelte degli individui, il presente lavoro di propone di indagare mediante un modello econometrico l'effetto causale di eventi cruciali nella storia individuale, come la formazione di una coppia e la nascita di un bambino, nel ridurre l'anomia.

L'analisi statistica presentata in questa sede fa uso di metodi di matching basati sul propensity score: il loro uso permette infatti di identificare l'effetto causale di una variabile binaria su una variabile dipendente, riducendo la distorsione di fattori confondenti che influenzano le variabili di interesse.


Barbara Villa
Addetta Amministrativa di Segreteria
Dipartimento di Scienze statistiche
Università Cattolica del Sacro Cuore
Via Necchi, 9 - 20123 Milano
Tel. 02/72342647
Fax 02/72343064
www.unicatt.it/scienzestatistiche<http://www.unicatt.it/scienzestatistiche>


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