Seminario Larry Wasserman

[marco perone pacifico <marcopp@pow2.sta.uniroma1.it>]

Chiedo scusa per l'invio all'ultimo momento.

Cordiali saluti, Isabella Verdinelli.



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                   A V V I S O   D I    S E M I N A R I O 
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Domani, GIOVEDI' 11 MARZO, ALLE ORE 17:00, Larry WASSERMAN, della
Carnegie Mellon University, terra' un seminario presso il Dipartimento
di Statistica, Probabilita' e Statistiche Applicate dell'Universita'
di Roma ''La Sapienza''.

     TITOLO:    Nonparametric Bayesian Inference

     RIASSUNTO:

   Bayesian inference on infinite dimensional spaces is now
   feasible thanks to advances in statistical computing.
   But the posterior in a nonparametric problem is not
   guaranteed to have good behavior. We discuss the conditions
   that are needed on the prior so that the posterior will have
   good properties such as consistency, optimal rates of
   convergence and correct coverage. We also give a nonparametric
   example which shows that a subjective Bayesian analysis is
   hopeless.


Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.

Il seminario si terra' nell'Aula CASTELLANO, al piano terra
della Facolta' di Statistica.