Avvisi Seminari

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Universita degli Studi di Pavia
Dipartimento di Economia Politica e Metodi Quantitativi


SEMINARI DI STATISTICA




MARINA VANNUCCI

University of Kent - Canterbury - UK




SULL'APPLICAZIONE DELLE "WAVELETS" 
IN STATISTICA


Giovedi 18 aprile 1996, ore 16,00


Riassunto:

Le wavelets, applicate con successo in campi quali l'analisi numerica e 
l'elaborazione di segnali, suoni ed immagini, si stanno rivelando un 
potente strumento di analisi statistica la cui applicazione copre gia 
molti settori di ricerca.
Nello specifico, il seminario riguarda l'utilizzazione delle wavelets 
come basi ortonormali per la costruzione di stimatori non parametrici di 
funzioni di densita e di regressione, e l'applicazione della trasformata 
discreta wavelet nell'ambito dell'analisi di serie storiche, con 
particolare riferimento alla rimozione di distrubi Gaussiani, alla stima 
di log-spettri e all'eliminazione di outliers.
Oltre ad una sistematizzazione dei contributi relativi alla 
utilizzazione delle wavelets nei suddetti ambiti di ricerca, saranno 
illustrati alcuni contributi metodologici originali e presentate 
applicazioni a insiemi di dati di varia natura che hanno lo scopo di 
verificare la validita delle wavelets come strumetno statistico per le 
applicazioni

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Universita degli Studi di Pavia
Dipartimento di Economia Politica e Metodi Quantitativi


SEMINARI DI STATISTICA




JEFFREY S. ROSENTHAL

Department of Statistics, University of Toronto




CONVERGENCE RATES FOR MARKOV CHAIN MONTE CARLO ALGORITHMS

Martedi 23 aprile 1996, ore 14,30



Abstract:

Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms, such as the Gibbs sampler 
and the Metropolis-Hastings algorithm, are now widely used in 
statistics, computer science, physics, and chemistry to understand 
complicated probability distributions. A fundamental question concerns 
their rate of convergence: How long should the algorithm be run before 
it gives satisfactory answers? While various convergence diagnostics 
have been proposed, none are completely satisfactory.
An alternative approach involves proving theoretical, a priori bounds on 
the time required for convergence. We shall describe a method, using 
minorization and drift conditions, for providing explicit, rigorous 
bounds on the distance to stationarity of MCMC. The method is quite 
general and does not require special properties such as reversibility. 
We apply our method to some examples of the Gibbs sampler from the 
statistics literature. We also discuss a variety of other, related 
theoretical results.

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Dipartimento di Economia Politica e Metodi Quantitativi

SEMINARI DI STATISTICA



SERGIO DESTEFANIS

Universita di Salerno



CRESCITA DELLA PRODUTTIVITA' 
E CRESCITA DELL'OUTPUT. 
UN NUOVO APPROCCIO E UN'ANALISI 
CROSS-COUNTRY.

Giovedi 2 maggio 1996, ore 16,00

Riassunto:

In questo studio vengono utilizzati i dati 1951-92 della Pennsylvania 
World Table 5.6 per analizzare le relazioni tra crescita della 
produttivita e crescita dell'output in un campione di 77 paesi.
Una semplice procedura basata sull'utilizzo di medie mobili viene 
utilizzata per isolare i legami di lungo periodo tra le variabili in 
questione, permettendo cosi di basare l'analisi sulle serie storiche 
disponibili per ogni paese








Anita Ferrario
Segreteria Dip.to 
Economia Politica e M. Q.
Via S. Felice, 5 - 27100 PAVIA
TEL.(+39) 382 506208
FAX (+39