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Seminario.... (fwd)
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Simona Balbi
Dip. di Matematica e Statistica Univ. di Napoli 'Federico II'
tel. +39 (0)81 675115
fax. 675009
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---------- Forwarded message ----------
Date: Mon, 25 Mar 1996 16:46:24 +100
From: Simona Balbi <BALBI@stat.dms.unina.it>
To: sb@ds
Subject: Seminario.... (fwd)
Nell'ambito delle attivita' del Dottorato in Statistica
Computazionale ed applicazioni, il Dipartimento di
Matematica e Statistica organizza un ciclo di seminari sui
metodi grafici per l'analisi statistica dei dati.
Il ciclo si apre con un seminario tenuto dal prof.
Gianfranco Galmacci dell'Universita' di Perugia il giorno 4
aprile alle ore 10.00. Gli argomenti trattati sono
contenuti nella seguente sintesi.
Metodi grafici per l'analisi statistica dei dati
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Le nuove tecnologie hardware e software hanno influenzato
il modo di condurre una analisi statistica dei dati per
molti aspetti, ma forse uno dei contributi piu' importanti
e' venuto dalle nuove potenzialita' grafiche e dallo
sforzo che e' stato fatto per giungere ad una integrazione
tra metodi statistici analitici e grafici. Obiettivo del
seminario e' di introdurre il concetto di grafica dinamica,
i suoi risvolti statitici e di presentare esempi di
applicazioni e di ambienti software che utilizzano tale
approccio (in particolare R-code, Cook & Weisberg, 1994).
Verranno inoltre presentate altre tecniche grafiche
recentemente introdotte per l'analisi di dati multivariati
ed in particolare Trellis (Cleveland, 1994) un nuovo
ambiente sviluppato nell'ambito di S-plus che consente
l'esplorazione di strutture e relazioni complesse presenti
nei dati (conditioning plot).
Bibliografia
COOK D., WEISBERG S. (1994), An Introduction to Regression
Graphics, Wiley, NY.
TIERNEY L. (1990), LISP-STAT An Object-Oriented
Environment for Statistical Computing and Dynamic Graphics,
Wiley, NY.
CLEVELAND W.S. (1994), The Elements of Graphing Data,
Revised Edition, AT&T Bell Laboratories, Murray Hill, Pub.
by Hobart Press, Summit, NJ.
Gli interessati sono invitati a partecipare
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| Gianfranco Galmacci |
| Dipartimento di Scienze Statistiche tel. +39 - 75 - 5855226 |
| Universita' degli Studi fax. +39 - 75 - 43242 |
| Casella Postale 1315/Succ.1 |
| 06100 PERUGIA (ITALY) E-mail: glm@stat.unipg.it |
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