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AVVISO DI SEMINARIO ISTAT
"Strategie metodologiche dell’indagine campionaria sui redditi e le 
condizioni di vita delle famiglie"
ROMA, 5 APRILE 2006
A tutti gli interessati con preghiera di diffusione
Ci scusiamo per trasmissioni multiple
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*** Strategie metodologiche dell’indagine campionaria sui redditi e
le condizioni di vita delle famiglie ***
Il seminario si svolgerà mercoledì 5 aprile 2006, dalle ore 9.45
alle ore 14.00, presso l’Aula Magna della sede centrale
dell’Istituto nazionale di statistica in Via Cesare Balbo 14,
secondo il seguente programma:

9,45: Apertura dei lavori, Linda Laura Sabbadini (Istat – Direttore 
della Direzione Centrale per le indagini su condizioni e qualità della 
vita)

10,00: Gli obiettivi conoscitivi, il disegno di rilevazione e il piano 
campionario dell’indagine, Stefano Falorsi (Istat- Servizio 
Progettazione e supporto metodologico nei processi di produzione 
statistica)

10,30: Il processo di correzione e imputazione delle informazioni, 
Isabella Siciliani (Istat - Servizio Condizioni economiche delle famiglie)

11,00: Metodologia per la stima dei fitti imputati delle case di 
proprieta', Andrea Cutillo (Istat - Servizio Condizioni economiche delle 
famiglie)

11,15: Strategie di ponderazione per le stime trasversali, Claudio 
Ceccarelli (Istat - Servizio Condizioni economiche delle famiglie)

11,45: La valutazione dell’errore di campionamento degli indicatori 
europei di povertà e disuguaglianza, Claudia Rinaldelli (Istat - 
Servizio Condizioni economiche delle famiglie)

12,20: Intervengono:
Achille Lemmi (Università di Siena)
Aldo Russo (Università Roma Tre)
Nicola Torelli (Università di Trieste)

13,00: Discussione
13,30: Conclusioni, Cristina Freguja (Istat - Servizio Condizioni 
economiche delle famiglie)

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NOTA:
Le norme per utilizzare il forum SIS e le istruzioni per iscrizione
e cancellazione sono disponibili all'indirizzo
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.   http://w3.uniroma1.it/sis/forum.asp
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L'archivio di tutti i messaggi (aggiornato al giorno precedente)
e' disponibile all'indirizzo
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.   http://www.stat.unipg.it/cgi-bin/wilma/sis/
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