dottorato in :MATEMATICA E INFORMATICA PER LA ELABORAZIONE E LA RAPPRESENTAZIONEDELL'INFORMAZIONE E DELLA CONOSCENZA (Univ. Perugia)

[giulianella coletti <coletti@dipmat.unipg.it>]

Invio informazioni sul dottorato in oggetto (questa volta direttamente 
nel massaggio)

Giulianella Coletti

Università di Perugia – Dipartimento di Matematica e Informatica __

Dottorato di Ricerca in:

*MATEMATICA E INFORMATICA PER LA ELABORAZIONE E LA RAPPRESENTAZIONE 
DELL'INFORMAZIONE E DELLA CONOSCENZA*

Sede: Università di Perugia, Dipartimento di Matematica e Informatica

Durata: 3 anni

Posti: 8
Borse di studio: 4
Scadenza domande: 3 Ottobre

Il bando per esteso è consultabile al sito:
http://www-b.unipg.it/ricerca/wwwnew/ricnaz/dotric.htm

_Breve presentazione_:

Durante il primo anno saranno organizzati corsi finalizzati 
all’apprendimento di metodi e modelli sia matematici che informatici per 
il trattamento della conoscenza.

In particolare si dovranno acquisire competenze nei seguenti settori:

logica matematica, matematica discreta, teoria algoritmica dei numeri, 
codici e crittografia, probabilità, misure di incertezza non additive, 
soft computing, modelli decisionali, algoritmi e complessità.

Inoltre i dottorandi dovranno acquisire competenze e capacità operative 
nell’ambito della progettazione e implementazione di sistemi software 
orientati alle tematiche del dottorato.

Saranno inoltre organizzati percorsi formativi personalizzati al fine di 
consolidare le basi matematiche e informatiche dei singoli dottorandi.

A partire dal secondo anno il percorso formativo può essere 
differenziato e finalizzato a uno dei seguenti settori:

· modelli logici per l’inferenza;

· modelli probabilistici per il trattamento della conoscenza parziale;

· sistemi e metodi per l’inferenza ed il ragionamento automatico;

· modelli e metodi matematici per la codifica e la trasmissione 
dell’informazione.


_Tematiche di ricerca _

Trattamento della conoscenza parziale e rivedibile

Ragionamento probabilistico e relativi problemi computazionali

Logiche non monotone

Teoria dei fuzzy sets

Modelli decisionali

Misure di incertezza

Data mining e information retrieval;

Modelli per l’analisi del rischio;

Planning;

Strutture geometriche,combinatoria e loro applicazioni ai codici e alla 
crittografia;

Dimostrazione automatica;

Modelli matematici per la teoria dei segnali;

Metodi per la ricostruzione delle immagini.


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