[Date Prev][Date Next][Thread Prev][Thread Next][Date Index][Thread Index]

Seminario del Prof. Anthony Atkinson



=======================================================
                  AVVISO DI SEMINARIO
=======================================================

Mercoledì 5 maggio alle ore 11:30, presso il Dipartimento di Scienze 
Economiche,
Aziendali e Statistiche dell'Università degli Studi di Milano, via 
Conservatorio 7, Milano


                         Prof. Anthony Atkinson
                 The London School of Economics, Londra

terrà il seminario

          Optimum Design:  An Overview  for   Applications

Abstract
However powerful and refined a statistical analysis, it cannot
extract information from the data that is unobtainable due to poor
experimental design. The problem is most severe when several
experimental variables jointly affect the response. Yet the
subject of experimental design is strangely overlooked in most
statistical courses.
The talk introduces the methods of optimum experimental design.
The consequences of the powerful underlying theory will be
explored and applied to a variety of examples: response surface
designs in the process industries,  nonlinear models arising in
chemical kinetics, clinical trials and experiments where the
response is described by a generalized linear model. An instance
is toxicology studies.

Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.

Cordiali saluti

----------------------------------------------------------------------------------------
Chiara Tommasi
Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali e Statistiche
Facoltà di Scienze Politiche
Università degli Studi di Milano
Via Conservatorio, 7
20122 Milano - Italia
----------------------------------------------------------------------------------------





=============================================================================
NOTA:
Le norme per utilizzare il forum SIS e le istruzioni per iscrizione
e cancellazione sono disponibili all'indirizzo
.
.   http://w3.uniroma1.it/sis/forum.asp
.
L'archivio di tutti i messaggi (aggiornato al giorno precedente)
e' disponibile all'indirizzo
.
.   http://www.stat.unipg.it/cgi-bin/wilma/sis/
.
=============================================================================