II Annuncio - Call for Papers - S.Co.2005

[Patrizia Piacentini <piacent@stat.unipd.it>]

         DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE
          Università degli Studi di Padova 
               Via C.Battisti 241
                  35121 Padova

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                 CALL FOR PAPERS

                   II Annuncio

                Quarto Convegno su
Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi
           per la Stima e la Previsione
         Bressanone, 15-17 Settembre 2005
         Università degli Studi di Padova

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Il Convegno si propone di raccogliere contributi scientifici inerenti lo
sviluppo e l'applicazione, in diversi contesti, di tecniche e modelli
statistici adeguati all'analisi di insiemi di dati complessi e/o di grandi
dimensioni.Assumono pertanto rilevanza, nei diversi approcci inferenziali, 
metodi e procedure computazionali-intensive rivolti principalmente alla
selezione
dei modelli e alla soluzione dei corrispondenti problemi di stima e di
previsione.L'auspicio è di raccogliere i contributi metodologici strettamente
inerenti al contesto prefigurato. Si potranno delineare lo stato delle
nuove metodologie proposte, gli aspetti computazionali coinvolti e le
soluzioni adottate. Si potranno inoltre evidenziare gli ambiti di
possibile realistica utilizzazione delle metodologie e acquisire e
valutare le esperienze applicative conseguite.
Un elenco delle tematiche di potenziale interesse per il convegno è il
seguente:

• Modelli bayesiani, modelli gerarchici e annidati, reti bayesiane, metodi
  MCMC, metodi ricorsivi, modelli grafici;
• Reti neurali artificiali, architetture complesse, algoritmi di
  apprendimento, algoritmi genetici;
• Sistemi per la previsione, sistemi di monitoraggio e previsione on-line,
  controllo stocastico, modellistica numerica, approssimazioni stocastiche;
• Metodi di analisi multivariata, modelli di perturbazione, analisi di
  discontinuità, metodi di esplorazione grafica dei dati;
• Disegno ottimale degli esperimenti, piano degli esperimenti, modelli
  multirisposta, modelli gerarchici e non standard, algoritmi di
  generazione, analisi robusta, progettazione robusta;
• Modelli spazio temporali, serie storiche, dati spaziali, geostatistica,
  analisi delle immagini;
• Modelli complessi e metodi computazionali in economia e finanza.

Presentazione dei Contributi Scientifici
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Chi desidera presentare una comunicazione al Convegno deve inviare il
titolo del lavoro e un riassunto di una pagina via e-mail a
sco2005@stat.unipd.it entro il 31 Marzo 2005. Il Comitato Scientifico
comunicherà agli Autori entro il 15 Aprile 2005 l’avvenuta accettazione
della presentazione dei lavori al Convegno.Uno short paper di max 6 pagine 
delle comunicazioni scientifiche accettate per la presentazione deve
pervenire 
alla Segreteria Organizzativa entro il 30 Giugno 2005.

Sessioni Organizzate
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Il Call for Papers è previsto anche per alcune sessioni specializzate del
Convegno, le quali saranno presentate sul sito Web
http://sco2005.stat.unipd.it
a cura degli organizzatori. Se si desidera presentare una comunicazione
nell’ambito di
tali sessioni, si prega di segnalarlo alla Segreteria Organizzativa e di
attenersi alle stesse modalità di presentazione dei Contributi
Scientifici.

Sessione Poster
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E’ prevista l’organizzazione di una Sessione Poster. Coloro che intendono
presentare un lavoro in questa sessione sono pregati di segnalarlo alla
Segreteria Organizzativa e di attenersi alle stesse modalità di
presentazione dei Contributi Scientifici.

Date da ricordare
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Invio dei riassunti	       Entro il 31 Marzo  2005
Accettazione dei lavori	Entro il 15 Aprile 2005
Invio degli short papers   Entro il 30 Giugno 2005

La brochure del convegno e maggiori informazioni sono disponibili 
all'indirizzo
             http://sco2005.stat.unipd.it

Il Presidente del Comitato Scientifico
Prof. Corrado Provasi




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NOTA:
Le norme per utilizzare il forum SIS e le istruzioni per iscrizione
e cancellazione sono disponibili all'indirizzo
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L'archivio di tutti i messaggi (aggiornato al giorno precedente)
e' disponibile all'indirizzo
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.   http://www.stat.unipg.it/cgi-bin/wilma/sis/
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