Ciclo di seminari Alan Agresti a Palermo

[Gianfranco Lovison <lovison@unipa.it>]

Nei giorni dal 24 al 28 maggio il prof. Alan Agresti, Department of Statistics,
University of Florida. sarà in visita al Dipartimento di Scienze Statistiche e
Matematiche "S.Vianelli" di Palermo.

Durante il suo soggiorno, il prof. Agresti terrà:

1) un ciclo di lezioni per il Dottorato di Ricerca in Statistica,
     dal titolo "Analysis of Repeated Categorical Data",  con il seguente 
calendario:
     - lunedì 24 maggio, ore 10:12  Aula Consiglio
     - martedì 25 maggio, ore 10:12  Aula Consiglio
     - mercoledì 26 maggio, ore 10:12  Aula Consiglio
     - giovedì 27 maggio, ore 10:12  Aula 2

2) un seminario dal titolo "Improving Confidence Intervals for Proportions, 
Differences of
    Proportions, and Odds Ratios",  il giorno venerdì 28 maggio, alle ore 
15:00, presso la Biblioteca del
    DSSM.

    Abstract:

    `Exact,' small-sample methods for categorical data are exact in terms
     of using probability distributions that do not depend on unknown
     parameters. However, they are conservative inferentially, having
     actual error probabilities for tests and confidence intervals that are
     bounded above by the nominal level. We examine the conservatism for
     interval estimation and suggest ways of reducing it, illustrating for
     the binomial proportion, the difference between two proportions, and
     the odds ratio. We also summarize simple ways of adjusting standard
     large-sample confidence intervals to improve dramatically their
     small-sample performance. The standard intervals for proportions and
     their differences have poor performance, the actual confidence level
     often being much lower than the nominal level. Simple adjustments
     based on adding four pseudo observations, half of each type, perform
     well even for small samples with interval estimation of the proportion
     and the difference of independent or dependent proportions.

Gianfranco Lovison

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Gianfranco Lovison
Professore Ordinario di Statistica
Dipartimento di Scienze Statistiche e Matematiche "S.Vianelli"
Università di Palermo
Viale delle Scienze
90128 Palermo
ITALIA





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