Verosimiglianza empirica - Seminario - Cassino 18/3

[Giovanni Porzio <porzio@eco.unicas.it>]

Sperando di fare cosa gradita, 
invio invito per seminario giovedì prossimo 18/3.
In programmazione il 16/4, invece, un seminario della prof. Jana Jaruskova
della Charles University of Prague.

Cordiali saluti
Giovanni Porzio


UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CASSINO
DIPARTIMENTO ECONOMIA E TERRITORIO
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SEMINARIO

"LA VEROSIMIGLIANZA EMPIRICA: TEORIA E APPLICAZIONI"
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Prof. MICHELE LA ROCCA

larocca@dise.unisa.it
Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche
Università di Salerno

Giovedì' 18 marzo, ore 14.30, Aula del Consiglio 
Facolta' di Economia
(via Mazzaroppi snc, 03043 Cassino)


Abstract:

La verosimiglianza empirica è una tecnica nonparametrica per
la costruzione di procedure di inferenza statistica che permette
l’utilizzo della logica inferenziale tipica della verosimiglianza, senza
la necessità di dover assumere che le osservazioni siano generate da una
famiglia di distribuzioni parametriche nota. 

L’approccio risulta molto efficace e permette di derivare stimatori efficienti 
e di costruire
tests con buone caratteristiche di potenza. Questi tests, inoltre,
possono essere utilizzati per costruire intervalli o regioni di
confidenza con buone proprietà di copertura.

La verosimiglianza empirica risulta essere molto flessibile. Laddove le
osservazioni fossero incomplete, distorte oppure campionate con bias, la
verosimiglianza può essere utilizzata per superare o addirittura
correggere questi problemi.  Inoltre, essa può essere utilizzata per
combinare informazioni provenienti da fonti di informazione diverse e
incorporando anche informazioni, non contenute nei dati, e disponibili
come vincoli che restringono il dominio della funzione di
verosimiglianza o come distribuzioni a priori.

Nel corso del seminario verranno descritte ed illustrate le procedure
inferenziali basate sulla verosimiglianza empirica e diverse
applicazioni a problemi notevoli. Verrà discussa in particolare
l’applicazione del metodo per la costruzione di una carta di controllo
multivariata di tipo nonparametrico e per la costruzione di una
procedura inferenziale di tipo robusto nell’ambito del modello di
regressionje logistica.

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http://www.eco.unicas.it/strutture/mfa/statistica/


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