Avviso di Seminario - Universita' di Pavia

["Leonardo Bottolo" <lbottolo@eco.unipv.it>]

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PAVIA
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA POLITICA E METODI QUANTITATIVI
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA "F.CASORATI"
DOTTORATO DI RICERCA IN MATEMATICA E STATISTICA
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                         AVVISO DI SEMINARIO


Giovedi' 8 maggio, alle ore 15.00, nell'aula del Consiglio di Facolta',
Dipartimento di Economia Politica e Metodi Quantitativi (via San Felice 5,
Pavia)


                                 FABIO DIVINO
     (Dipartimento di Studi Geoeconomici, Linguistici, Statistici,
                        Storici per l'Analisi Regionale
             Universita' degli Studi di Roma "La Sapienza")


terra' un seminario dal titolo:


                 ANALISI STATISTICA DI DATI SPAZIALI:
               ASPETTI METODOLOGICI E APPLICATIVI




Abstract:

Il problema dell'analisi di dati riferiti ad unita' territoriali e'
inquadrato in un contesto inferenziale come problema di stima. In tal
senso e' importante riflettere sul significato "statistico" delle
procedure: la costruzione di un modello è necessaria sia al fine di
una corretta interpretazione dei risultati sia per tener conto delle
varie problematiche relative all'utilizzo di dati geografici
(autocorrelazione spaziale, sovradispersione per piccole aree,
distorsione ecologica da dati aggregati). Negli ultimi anni, lo
sviluppo di alcune metodologie computazionali basate sulla
simulazione Monte Carlo di catene di Markov (MCMC) ha permesso la
costruzione di modelli sempre piu' complessi ed utilizzabili in molti
contesti applicativi (classificazione del territorio con dati da
satellite, biogeografia, epidemiologia, analisi ecologiche, ecc.).
Il punto centrale di questi modelli e' rappresentato dalla teoria dei
campi aleatori markoviani. La caratteristica piu' interessante sia da
un punto di vista teorico che applicativo e' la possibilità di
specificare modelli di dipendenza sul fenomeno di interesse attraverso
una specificazione condizionale di ogni suo singolo elemento.
Il passaggio dal piano parziale a quello globale avviene nel rispetto
della coerenza probabilistica. In tal senso questo tipo di modelli
risultano flessibili e facilmente computabili. Alcune applicazioni
saranno presentate per mostrare le potenzialita' e problematiche a
riguardo.




Durante il seminario sarà offerto ai partecipanti un piccolo rinfresco.


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Per ulteriori informazioni riguardo ai Seminari di Probabilita' e
Statistica e' possibile scrivere a:

lbottolo@eco.unipv.it

oppure consultare la pagina WEB dei seminari:

http://economia.unipv.it/eco-pol/semstat/semstat.htm