Interactive Visual Data Mining - Seminario 14/4 Cassino

[Giovanni Porzio <porzio@eco.unicas.it>]

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CASSINO
DIPARTIMENTO ECONOMIA E TERRITORIO
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                            AVVISO DI SEMINARIO


Lunedi' 14 aprile, alle ore 15.00, Aula 3, Facolta' di Economia
(via Mazzaroppi snc, 03043 Cassino)



                            DANIELA DI BENEDETTO

		daniela.dibenedetto@math.uni-augsburg.de
	Department of Computational Statistics and Data Analysis
			Augsburg University, Germany


terra' un seminario dal titolo:


                      INTERACTIVE VISUAL DATA MINING:
                   ALLA RICERCA DELL'INFORMAZIONE NASCOSTA




Abstract:

Ogni struttura sociale, ogni gruppo scientifico, ogni industria,
produce e conserva, talvolta ingenuamete, grandi quantitá di
dati, al fine di trarne informazioni utili. Tuttavia, immagazzinare dati
non implica di per sé produzione di conoscenza, poiché l'informazione
rischia di rimanere intrappolata dalla crescente mole di dati grezzi.

Ovviamente, l'esame di tali dati é complicato non solo dalla numerositá
delle osservazioni, ma anche dalla numerositá delle variabili e dalla
loro eterogeneitá. Si rendono dunque necessari strumenti esplorativi ad hoc.

Il Data Mining é la risposta all'esigenza di "scavare" i dati in
profonditá, al fine di estrarne informazione non banale e riutilizzabile in
ulteriori processi cognitivi e nell'ambito dello stesso in corso.
L'Interactive Visual Data Mining é il prodotto sinergico
di Visualizzazione ed Interattivitá, e Data Mining.

Nell'ambito del seminario, saranno introdotti alcuni strumenti di
Interactive Visual Data Minig tramite dei casi-studio sviluppati tramite
l'uso di software interattivi apparteneti ad un'unica famiglia.
In seconda istanza, saranno approfondite le problematiche relative
all'influenza della natura dei dati sul genere di analisi condotta. 
Alcune delle relazioni caratterizzanti i dati, infatti, potrebbero non 
emergere nonostante la produzione di varie rappresentazioni grafiche, per poi 
apparire piu' chiare non appena si scelga un modello adeguato: saranno perció
discussi alcuni dei criteri sottostanti le scelte di visualizzazione ed
analisi.


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Per ulteriori informazioni contattare:

Giovanni Porzio
porzio@eco.unicas.it

Claudio Conversano
c.conversano@unicas.it