DIPARTIMENTO DI STATISTICA, UNIVERSITA' CA' FOSCARI DI VENEZIA (S. Polo
2347, Venezia)
Martedì 29 maggio 2001 ore 15.00
Dott. Elia Biganzoli, Istituto Nazionale per lo Studio e la Cura dei
Tumori, Milano
RETI NEURALI ARTIFICIALI E DATI DI SOPRAVVIVENZA: ANALISI ESPLORATIVA
DELLA FUNZIONE RISCHIO.
Riassunto.
Il seminario presenterà alcuni aspetti relativi alla modellizzazione
del
rischio per dati di sopravvivenza con censura in funzione del tempo
e di
variabili prognostiche misurate su scala quantitativa e/o categorica.
Verranno introdotti modelli di reti neurali artificiali quali strumenti
di regressione flessibile per lo smussamento multidimensionale della
funzione rischio. In particolare saranno esaminate estensioni di modelli
lineari generalizzati come reti neurali di tipo "multilayer perceptron"
o funzioni a base radiale. Gli esempi di analisi di dati clinici
sul
tumore mammario considereranno l'impatto di fattori prognostici e
l'andamento temporale della funzione rischio per uno o più eventi
competitivi. Si discuteranno infine i vantaggi legati all'integrazione
con i modelli statistici classici per l'analisi di dati di
sopravvivenza.
-- Stefano Tonellato Dipartimento di Statistica Universita' Ca' Foscari di Venezia Campiello S. Agostin, S. Polo 2347 30125 Venezia - ITALY Phone +39-041-2577422 Fax +39-041-710355 E-mail stone@unive.it