Convegno "NonLinear Methods and Data Mining"

["A. Di Ciaccio" <diciaccio@econ.uniurb.it>]

Cari Colleghi,
I giorni 25-26 Settembre si svolgerà a Roma, presso l'aula convegni del CNR, il convegno internazionale:
Nonlinear Methods and Data Mining
che vedrà la partecipazione di alcuni tra i massimi esperti in questo campo a livello internazionale.
Tutte le informazioni sono disponibili sul sito
http://www.econ.uniurb.it/NMDM2000
Chi intende partecipare al convegno è bene che si registri (attraverso il sito web) entro il 9 Settembre. La
registrazione garantisce al partecipante la disponibilità degli atti.
Sul sito web è presente il programma con gli abstract delle relazioni.
Il 27 Settembre si terrà un corso di una giornata sul Data Mining in collaborazione con il SAS. Il corso (in italiano) è
rivolto ai potenziali utilizzatori di queste tecniche ed ha quindi un taglio molto operativo. Per avere ulteriori
informazioni sul corso si può mandare una e-mail a: formazione@ita.sas.com
Qui di seguito riporto solo il programma scientifico definitivo del convegno, altre informazioni sono disponibili sul
sito web.
Distinti saluti
Agostino Di Ciaccio


Monday 25 September

 9.30 Welcome
 10.00 -13.30 Nonparametric methods, Bagging and boosting
                                       Chair: J. Friedman
J. Friedman - Stochastic Gradient Boosting
G. Ridgeway - Looking for lumps: boosting and bagging for density estimation
H. Drucker - -  Effect of pruning and early stopping on performance of a boosting ensemble
S. Borra, A. Di Ciaccio - Improving nonparametric regression methods by bagging and boosting
T. Evgeniou, M. Pontil, T. Poggio, A. Verri -  Statistical Learning and Regularization Theory for Data Analysis

15.00-17.30 New developments in NonLinear Methods
                                      Chair: H. Drucker
R. Baragona - Genetic algorithms and clustering of time series
J. Meulman - Features of multivariate optimal scaling techniques for data mining
F. Peracchi - On the relationship between regression quantiles and conditional distribution functions
H. L. White, T. Perez-Amaral, G. M. Gallo - Model Selection using the Relevant Transformation of the Inputs Network
Approach (RETINA)
P. Mantovan, A. Pastore - Flexible definitions of system equation for the dynamic regression model

18.00-19.00 Software presentation by SAS

Tuesday 26 September

9.00 -12.00 Data Mining and Web Mining
                                       Chair: R. Coppi
W. Gaul  -   From Data Mining to Web Mining
J. Larsen, L. K. Hansen, A. Szymkowiak, T. Christensen, T. Kolenda - Web mining: Learning Methods for World Wide Web
Analysis
R. Coppi - Design and analysis issues in data mining
G. Saporta - Data fusion and data pruning

12.30-13.30 Round table on:
          Data Mining, Web Mining and Statistical methods

15.00-17.30 Classification and Data Mining
                                      Chair: A. Di Ciaccio
D. Denison, N. A. Adams, C. C. Holmes, D. J. Hand - Bayesian partition modelling
R. Siciliano, C. Conversano, F. Mola - Semiparametric Models and Partitioning Algorithms for Data Mining
P. Giudici - Data Mining of association structures to model consumer behaviour
C. Borgelt - Learning from Imprecise Data: Possibilistic Graphical Models