Facoltà di Economia – Corsi di laurea magistrale in Finanza e Statistica

Metodi Statistici per la Finanza  -  A.A. 2011/2012

(Statistical methods for finance)


 

Docente (Instructor):

Assistente (TA):

Dipartimento (Department):

 

Email:

 

 

Orario di ricevimento (Office hours):

Prof. Francesco Bartolucci

Dott.ssa Silvia Bacci

Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica

Via A. Pascoli, 20 - 06123 Perugia

bart(AT)stat.unipg.it, Tel. 075 5855227 (Bartolucci)

sbacci(AT)stat.unipg.it, Tel. 075 5855202 (Bacci)

 

Martedì (Tue)          9:00 – 10:30 (Bartolucci)

Mercoledì (Wen)       9:00 – 10:30 (Bartolucci)

Mercoledì (Wen)     16:00 – 17:00 (Bacci)

 

 

 


 

Avvisi

Programma (Syllabus)

Testi di riferimento (Suggested textbooks)

Esercitazioni

Stato consegna esercitazioni

Lezioni teoriche

Lezioni di R

Esempi in R

Calendario Esami

Modalità esame

Link utili

 


Avvisi

La presentazione delle relazioni finali si terrà il giorno 15/11/11 ore 10.30 presso l'aula 202 della Facoltà di Economia (per chiarimenti contattare la Dott.ssa Bacci, sbacci@stat.unipg.it)

Le lezioni inizieranno martedì 20/09/11 ore 10.30 presso l’aula 101 della Facoltà di Economia

 


Testi di riferimento

R. A. Johnson e D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition, Prentice Hall, New Jersey, 2007.

 

S. J. Sheather, A Modern Approach to Regression with R, Springer Texts in Statistics, 2009.

 

Materiale messo a disposizione dal docente.

(Teaching material provided by the Instructor)

 


Esercitazioni

esercitazione 1

esercitazione 2

esercitazione 3

esercitazione 4


Lezioni teoriche

NB: si tratta di lezioni teoriche riportate in forma sintetica da alcuni studenti che hanno seguito il corso durante l’A.A. 2010/11 che qui si ringraziano per l’impegno e la disponibilità. Come tali, queste documenti vanno presi come schemi degli argomenti che saranno svolti durante il corso e non sostitutive dei libri di testo e delle lezioni teoriche.

 

lezione 1

lezione 2

lezione 3

lezione 4

lezione 5

lezione 6

lezione 7

lezione 8 integrazione

lezione 9

lezione 10

lezione 11

lezione 12

lezione 13

lezione 14

lezione 15

lezione 16



Lezioni R

lezione 1

lezione 2 (voti.txt rendimenti.txt)

lezione 3 (regr_multivariata.txt regural.txt SP_MIB.txt vendite_vino.txt)

lezione 4

lezione 5 (multicollinear.txt covariates_useless2.txt binary.txt)


Esempi in R

Esempi di regressione lineare semplice e multipla

 


Modalità esame

L’esame sarà scritto e orale. La valutazione finale terrà conto di relazioni scritte svolte dagli studenti durante il corso e sarà basata sullo svolgimento di una relazione (in sostituzione della prova scritta) per chi consegna tutte le esercitazioni tranne al massimo una.

 


Link utili

Cran (sito da cui scaricare il programma R)

Istat

Bankitalia

Doxa