Facoltà di Economia – Corsi di laurea magistrale in Finanza e Statistica

Metodi Statistici per la Finanza  -  A.A. 2009/2010


 

Docente:

 

 

 

 

Orario di ricevimento:

Francesco Bartolucci

Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica

Via A. Pascoli, 20 - 06123 Perugia

email: bart(AT)stat.unipg.it, Tel. 075 5855202

 

Mercoledì    9:00 – 10:30

Giovedì       9:00 – 10:30

 


 

Avvisi

Programma

Testi di riferimento

Consegne esercitazioni

Esempi in R

Calendario Esami

Modalità esame

Link utili

 


Avvisi

Le prossime lezioni (a terminare il corso) saranno svolte secondo il seguente calendario:

-         lunedì 09/11/09, aula S1 ore 12.15-13.45

-         mercoledì 11/11/09, aula 202 ore 10.30-12.00

-         lunedì 16/11/09, aula S1 ore 12.15-13.45

-         mercoledì 18/11/09, aula 202 ore 10.30-12.00

 

Lo svolgimento della prossima esercitazione va inviato entro venerdì 13/11/09. L’esercitazione è basata sui seguenti punti:

-         trovare un dataset reale con variabili esplicative quantitative e qualitative

-         utilizzare le procedure backward e forward per la selezione delle covariate significative verificando se portano o meno a selezionare lo stesso modello finale

-         verificare le assunzioni del modello finale tramite analisi dei residui

-         formulare un esempio di previsione con intervallo predittivo

 

Si prega di controllare il file con l’indicazione dei gruppi e lo stato delle consegne delle esercitazioni (Consegne esercitazioni).

 

Le lezioni di Metodi Statistici per la Finanza hanno inizio lunedì 21/09/09 in aula S1 (ex Segreterie)

 


Testi di riferimento

R. A. Johnson e D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition, Prentice Hall, New Jersey, 2007.

 

S. J. Sheather, A Modern Approach to Regression with R, Springer Texts in Statistics, 2009.

 


Esempi in R

Esempi di regressione lineare semplice e multipla

 


Modalità esame

L’esame sarà scritto e orale. La valutazione finale terrà conto di relazioni scritte svolte dagli studenti durante il corso.

 


Link utili

Istat

Bankitalia

Doxa