
<html><head></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 14px; font-family: Calibri, sans-serif;"><div><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;"><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;"><blockquote type="cite" style="font-family: Calibri;"><div>The Swiss National Super Computing Center, ETHZ CSCS, and the InterDisciplinary Institute of Data Science, IDIDS, of Università della Svizzera Italiana (USI) organise:</div><div><br></div><div>“Data Science with [a] Spark”</div><div>Lugano (Switzerland), September 13-15, 2016</div><div><br></div><div><font face="Calibri,sans-serif">a two and a half day workshop that addresses high-level parallelization for data analytics workloads using the Apache Spark framework. </font></div><div><font face="Calibri,sans-serif">Learning objectives are:</font></div><ul><li><font face="Calibri,sans-serif">to understand the value of parallelization </font></li><li><font face="Calibri,sans-serif">to understand the value of a high-level framework like Apache Spark</font></li><li><font face="Calibri,sans-serif">to understand the MapReduce paradigm, which is central to Spark</font></li><li><font face="Calibri,sans-serif">to get hands-on experience in applying the MapReduce paradigm for various applications, ranging from statistical analysis to machine learning</font></li></ul><div><font face="Calibri,sans-serif">Additionally, participants will learn how to prototype with Spark and how to exploit large HPC machines like the Piz Daint CSCS flagship system.</font></div><div>All information and registration can be found at:</div><div><a href="http://www.cscs.ch/events/event_detail/index.html?tx_seminars_pi1[showUid]=139">http://www.cscs.ch/events/event_detail/index.html?tx_seminars_pi1[showUid]=139</a></div></blockquote><div><br></div></div></div></div></body></html>