[Forum SIS] Borse di Dottorato in Statistica XXXVII CICLO (PON RICERCA E INNOVAZIONE) - Università degli Studi di Firenze

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Ven 15 Ott 2021 11:54:56 CEST


Cari colleghi,

Il Florence Center for Data Science vorrebbe segnalarvi, con preghiera
di diffusione a potenziali interessati, il bando BANDO DI CONCORSO
PUBBLICO PER 116 BORSE DI DOTTORATO SU TEMATICHE "GREEN" E "INNOVAZIONE"
PON RICERCA E INNOVAZIONE 2014-2020 (D.M. 1061/2021) XXXVII CICLO.  

DEADLINE PER LA DOMANDA: 25 OTTOBRE 2021 ORE 12.00  

In particolare le 2 borse attivate dal DISIA sotto il Dottorato in
MATEMATICA, INFORMATICA, STATISTICA dell'Università di Firenze.  

_Titolo_: SCELTE ALIMENTARI E SALUTE GLOBALE 
_Referente Scientifico_: Michela Baccini  
_Tematica_: La borsa di dottorato ha come argomento l'impatto
sull'ambiente e sulla salute della produzione e del consumo di cibo. La
ricerca, condotta in collaborazione con Slow Food Italia, potrà spaziare
dal disegno e l'analisi di interventi volti al miglioramento
dell'alfabetizzazione alimentare della popolazione, alla sentiment
analysis condotta per monitorare la percezione della comunità su temi
come il consumo di carne e le filiere alimentari, fino ad arrivare alla
valutazione quantitativa dell'impatto degli allevamenti intensivi sulla
salute umana. 

_Titolo_: COME RIDURRE IL DIGITAL DIVIDE TRA GLI ANZIANI: UN APPROCCIO
BASATO SULLE RETI SOCIALI OFFLINE 
_Referente Scientifico:_ Bruno Arpino 
_Tematica:_ Il/la dottorando/a dovrà sviluppare un progetto di ricerca
sul tema dell'utilizzo di strumenti digitali da parte degli anziani e il
ruolo che le reti sociali offline hanno nello stimolare l'utilizzo di
tali strumenti. Il progetto può avere una connotazione metodologica
(sviluppo di nuove metodologie statistiche nell'ambito di riferimento),
sostanziale (analisi delle determinanti e delle conseguenze
dell'utilizzo degli strumenti digitali su vari outcome) e/o tecnologica
(sviluppo di nuove app dedicate agli anziani). Parte del progetto verrà
sviluppato in collaborazione con un'azienda specializzata nello sviluppo
di strumenti digitali 

Per ulteriori informazioni visitare il sito
https://www.unifi.it/p12104.html 

Cordialmente,  
Florence Center for Data Science
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