[Forum SIS] Posizione RTD-B in Machine Learning presso la Scuola IMT Lucca

[Irene Crimaldi]

Caro Collega,

la Scuola IMT Lucca (www.imtlucca.it) sta valutando l'opportunità di
bandire a breve una posizione di ricercatore a tempo determinato di tipo B
nell'area del Machine Learning. Dato che il tema è affrontato da varie
comunità scientifiche, il settore scientifico disciplinare nel quale
bandire verrà scelto a valle della raccolta di espressioni di interesse.

Chiunque fosse interessato alla posizione di cui sopra è pregato di inviare
al decano, Prof. Rocco De Nicola (rocco.denicola a imtlucca.it) un cv e un
breve *statement* motivazionale, *preferibilmente entro il 15 giugno 2020.*

Di seguito riporto il profilo che è stato recentemente deliberato dagli
organi della Scuola. Pregherei di inoltrare questo messaggio a chiunque
fosse a conoscenza di potenziali interessati.

Rimango a disposizione per qualsiasi altro dettaglio.

Cari saluti,

Irene Crimaldi

--------PROFILO:

L'assunzione di un esperto di Machine Learning è finalizzata ad accrescere
le competenze sui metodi quantitativi per lo sviluppo di modelli di sistemi
dinamici e alla loro previsione, regolazione e ottimizzazione, della Scuola
IMT. Questa figura da un lato alimenterà l’arsenale di competenze
metodologiche della Scuola e dall'altro lato sarà funzionale a fornire
strumenti quantitativi alle aree dell'economia e del management nonché
dell'analisi e gestione del patrimonio, delle attività e dei fenomeni
culturali. Il ricercatore, oltre a consolidate conoscenze ed ottime
pubblicazioni nel settore del machine learning, con particolare riferimento
alle tematiche dell’apprendimento basato su reti neurali e alberi
decisionali, dell’identificazione di sistemi dinamici, degli algoritmi di
ottimizzazione, della regressione e all’analisi statistica multivariata,
dovrà dimostrare la capacità di applicare le proprie competenze a problemi
reali e di collaborare in attività di ricerca di tipo multidisciplinare.
-------------- parte successiva --------------
Un allegato HTML è stato rimosso...
URL: <http://www.stat.unipg.it/pipermail/sis/attachments/20200520/ef493b2f/attachment.html>