[Forum SIS] R: R: Datathon on Covid-19

[Stefano Calza]

L'importante è apparire non essere. I dati diffusi come oro colato su Rai
News24.

Pizza il 22/4 tutti insieme?


Il Mar 31 Mar 2020, 18:53 Roberto Benedetti <benedett a unich.it> ha scritto:

> Il punto è proprio questo: avere un PhD a Princeton, probabilmente in
> Econometria, ed aver scritto tanto su questa materia, non ti da nessuna
> conoscenza aggiuntiva nell’epidemiologia.
> Però potrebbe darti la vana sicurezza di poterlo fare perché se sei bravo
> lo sei in tutto …. e quindi diventi (o speri di diventare) un tottologo.
> Le cose non stanno così da tanti secoli, i tempi di Leonardo che si
> occupava con profitto un po’ di tutto ahimè sono passati, ora avere un PhD
> in Astrofisica non ti fa diventare un eccellente poeta.
> Il lavoro indicato dalla Mealli, che trovo molto interessante, è
> pienamente calzante sul perché certe cose non si devono fare con tanta
> faciloneria.
> Se volete ne aggiungo anche io di considerazioni tecniche: viene fatta una
> previsione sulle x (o T se preferite), ossia la data di fine, e vengono
> riportati sul grafico gli intervalli di confidenza sulle Y (poco sensati)
> mentre la data prevista è riportata in modo puntuale e preciso, meno male
> che si sono limitati a mettere solo giorno e mese perché in verità avevano
> anche l’ora, i minuti ed i secondi !
> Se questo ci lascia ben sperare allora mi adeguo e dico che va bene così,
> Roberto
>
> Il giorno 31 mar 2020, alle ore 18:17, Alessandro La Rocca <
> alessandro.larocca a istat.it> ha scritto:
>
> Buonasera, non ho letto il paper, anche perché avrei qualche difficoltà a
> trarne delle conclusioni. Ho letto invece l'articolo molto rassicurante
> sulla fine del contagio nelle diverse regioni.
>
> Anche il curriculum dell'autore direi autorevole: Master e PhD a
> Princeton, MSc alla London School of Economics.
>
> Tutto lascia ben sperare.
>
>
>
> *Alessandro LA
> ROCCA__________________________________________________________*
>
>
>
> *Servizio Metodi, Qualità e Metadati (MEA)Direzione centrale per la
> metodologia e disegno dei processi statistici (DCME) Dipartimento Raccolta
> dati e Metodi (DIRM)Istituto Nazionale di Statistica (Istat)*
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