[Forum SIS] Ris: Mappa casi riportati

Ven 20 Mar 2020 12:01:40 CET

A seguito della mia precedente email, ho creato questa cartella. Lascio il link diretto

https://www.dropbox.com/sh/firozvhebp8h787/AACvR4MKF6bDUnj5k1d7HImEa?dl=0

Per ora ho scaricato tutti i dati disponibili per le regioni del nord da gennaio ad oggi, proseguo appena possibile

E.
<signaturebeforequotedtext></signaturebeforequotedtext>
Il 20/03/20 11:26, Elena Siletti  <elena.siletti at unimi.it> ha scritto: 
> 
> Buongiorno,
> 
> per quanto riguarda i dati meteo, volevo consigliare https://www.ilmeteo.it/portale/archivio-meteo
> 
> Ho utilizzato questi dati tempo fa per un lavoro in cui avevamo bisogno di frequenze temporali elevate con granularità provinciale. Se non ricordo male c'è un vincolo di download per ogni ip, ma per evitarlo ciascuno di noi potrebbe, scaricarne un po', mettendoli in condivisione su un clound. Se può interessare posso dare una mano.
> 
> Buon lavoro e grazie a tutti
> E.
> 
> Elena Siletti
> Docente a contratto - Adjunct professor
> Università degli Studi di Milano
> 
> https://www.researchgate.net/profile/Elena_Siletti
> 
> Via Conservatorio, 7 (III piano)
> 20122 - Milano - Italia
> 
> 
> -------- Messaggio originale --------
> Oggetto: Re: [Forum SIS] Mappa casi riportati
> Da: Roberto Benedetti 
> A: venera.tomaselli at unict.it
> CC: sis at stat.unipg.it
> 
> 
> 
> > 
> > 
> > 
> > 
> > 
> > Ti ringrazio.
> > 
> > Alcune spiegazioni: la data di inizio riportata sulle X è espressa in numero di giorni dal 1-Gennaio-2020 quindi 10, 20 ,30 sono i giorni trascorsi da inizio anno. Si certo avrei potuto rappresentarlo come data e renderlo più leggibile, scusate.
> > 
> > No io al momento non pensavo ad effetti casuali, fissi od a modelli multilevel ma, per deformazione professionale, a modelli spaziali che mi diano indicazioni sul “pattern” territoriale degli andamenti provinciali usando alcuni indicatori provinciali come covariate.
> > 
> > Si certo i dati BES, così come quelli suggeriti da Mazziotta (ed altri ricercatori Istat), sono utili però stavo cercando anche anche altre informazioni meno tipicamente Istat come i dati meteo (molti ipotizzano che ….) ed i dati di qualità dell’aria (di nuovo molti ipotizzano che ….). Dico questo perché molti tra i soci usano spesso dati di questo genere e magari hanno a loro disposizione queste informazioni con dettaglio provinciale (solitamente vengono però riportati per città o centraline non su partizioni amministrative) e, magari, per mese (non pretendo il giorno). In questo caso se potessero indicarmeli mi risparmierebbe molto tempo.
> > 
> > Grazie,
> > 
> > Roberto Benedetti
> > 
> > 
> > 
> > 
> > > 
> > > Il giorno 19 mar 2020, alle ore 22:12, Venera Tomaselli <tomavene at unict.it> ha scritto:
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > Molto interessante l'analisi di Roberto Benedetti. Soltanto un chiarimento: sull'asse delle ascisse è rappresentata la data d'inizio ma com'è operativizzata e cosa indicano i punti 10, 20, 30, ... ? 
> > > 
> > > La relazione inversa tra data inizio e tempo di raddoppio da spiegare con caratteri territoriali è una buona idea. 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > Suggerisco pure gli indicatori a livello comunale presenti su http://ottomilacensus.istat.it/ e http://gisportal.istat.it/geoportale/index.php, utilizzati nel rapporto della "Commissione parlamentare di inchiesta sulle condizioni di sicurezza e sullo stato di degrado delle città e delle loro periferie".
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > Gli indicatori BES a livello provinciale, invece, non sono pure adeguati? Già dall'analisi di questi indicatori la variabilità territoriale emerge. 
> > > 
> > > Probabilmente l'ipotesi sulla loro capacità esplicativa rispetto alla relazione inversa tra data inizio e tempo di raddoppio potrebbe pure essere valida ma magari tenendo sotto controllo eventuali effetti di interazione o effetti spuri oppure effetti casuali o fissi? I modelli multilevel potrebbero essere un utile strumento per controllare l'ipotesi? 
> > > 
> > > Interessante, comunque.
> > > 
> > > A presto. 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > Il giorno gio 19 mar 2020 alle ore 11:17 Roberto Benedetti <benedett at unich.it> ha scritto:
> > > 
> > > 
> > > > 
> > > > Caro Marco,
> > > > negli ultimi giorni anche io avevo fatto delle analisi sui dati per provincia con un modello molto simile al tuo ottenendo, ovviamente, risultati simili.
> > > > 
> > > > Quello che vorrei aggiungere è che andando avanti ho rilevato una relazione, forse ovvia (non so se lo è, mi piacerebbe avere le vostre opinioni), tra la velocità di crescita e la data di inizio della diffusione (vedi grafico allegato).
> > > > 
> > > > Il prossimo passo sarebbe legare questi due parametri ad indicatori provinciali per tentare di spiegare la loro variabilità territoriale (per questo sono partito dai dati provinciali e non regionali molto più dettagliati).
> > > > 
> > > > Avete delle idee su quali indicatori utilizzare e dove trovare i dati (oltre ovviamente ai classici indicatori Istat come ad esempio il "BES provinciale" e gli "indicatori territoriali per le politiche di sviluppo”) ?
> > > > 
> > > > Ogni suggerimento è ovviamente gradito,
> > > > 
> > > > ciao,
> > > > 
> > > > Roberto Benedetti
> > > > 
> > > > 
> > > > 
> > > > 
> > > > PS ogni punto nel plot è una provincia ed ho usato tempo di raddoppio ed inizio (come giorni dal 1-gen-2020) semplicemente perché sono concetti più semplici dei parametri del modello
> > > > 
> > > > 
> > > > 
> > > > 
> > > > <PastedGraphic-1.tiff> 
> > > > 
> > > > 
> > > > 
> > > > > 
> > > > > Il giorno 19 mar 2020, alle ore 07:21, Marco Bonetti <marco.bonetti at unibocconi.it> ha scritto:
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > >  
> > > > > 
> > > > > Cari colleghi,
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > mi unisco agli sforzi di questi giorni con un mio piccolo contributo:
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > http://arxiv.org/abs/2003.07928
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > Un caro saluto a tutti,
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > Marco
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > May be voice typed - apologies for style.. 
> > > > > 
> > > > > 
> > > > > _______________________________________________
> > > > > Sis mailing list
> > > > > Sis at stat.unipg.it
> > > > > http://www.stat.unipg.it/mailman/listinfo/sis
> > > > > 
> > > > > 
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> > > > 
> > > > 
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> > > > Sis mailing list
> > > > Sis at stat.unipg.it
> > > > http://www.stat.unipg.it/mailman/listinfo/sis
> > > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > -- 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > 
> > > Professor Venera Tomaselli, Ph.D.
> > > Associate Professor in Social Statistics
> > > Department of Political and Social Sciences
> > > University of Catania
> > > 8, Vitt. Emanuele II (1st floor), 95131 Catania
> > > Work Tel.: +39 095 70305274 (keep the 0 in the city code!)
> > > Mobile: +39 3478056127
> > > 
> > > E-m: venera.tomaselli at unict.it (ex: tomavene at unict.it)
> > >  venera.tomaselli at gmail.com
> > > Skype nickname: tomavene2
> > > 
> > > 
> > > URL: http://www.dsps.unict.it(http://www.dsps.unict.it/)
> > > Curriculum vitae: http://ws1.unict.it/paginadocente/uploads/cit_06faef42d769c91cee1164b07b70ad20.pdf. 
> > > 
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> Sis at stat.unipg.it
> http://www.stat.unipg.it/mailman/listinfo/sis
> 
> 
<signatureafterquotedtext>-- 

Elena SILETTI
Docente a contratto - Adjunct professor 

Università degli Studi di Milano
University  of Milan   

ORCID: 0000-0003-0376-5992(http://orcid.org/0000-0003-0376-5992)
Researchgate(https://www.researchgate.net/profile/Elena_Siletti) - Google Scholar(https://scholar.google.com/citations?user=3wYpFO0AAAAJ&hl=en) - Academia(https://unimi.academia.edu/ElenaSiletti)

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</signatureafterquotedtext>
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