[Forum SIS] Analisi statistica dati COVID-19 - aggiornamento convergenza verso picco

[Paolo Giudici]

Cari tutti,
premesse le doverose scuse a chi non ama ricevere troppe e-mail,

ritengo doveroso  inviare  l'aggiornamento  delle stime ottenute con il
nostro modello

In allegato l'andamento delle stime dei parametri  alpha (effetto di breve
periodo) e beta (effetto di lungo periodo), aggiornate con i dati di ieri,
a livello nazionale.

La figura è da  confrontare con la figura 2 del paper
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3551626,
relativo alla Cina.

Purtroppo, diversamente, da quanto accaduto in Cina al medesimo tempo dal
primo dato pubblicato, beta è ancora maggiore di alpha.

Può darsi ci sia un effetto "censuramento" per i dati cinesi. Oppure?
Che ne pensate?

Paolo Giudici
FinTech Laboratory
University of Pavia

https://www.linkedin.com/in/paolo-giudici-60028a/

















Il giorno sab 14 mar 2020 alle ore 13:14 Roberto Benedetti <
benedett a unich.it> ha scritto:

> Quello dell’Istat corretto invece eccolo qui:
> https://www.istat.it/it/files/2020/03/Memoria-Istat-AS-1746_10marzo2020.pdf
> c’era una parentesi di troppo nel link suggerito dalla Monica,
> ciao,
> Roberto Benedetti
>
> Il giorno 14 mar 2020, alle ore 11:53, Monica Pratesi <
> monica.pratesi a unipi.it> ha scritto:
>
>
> Cari Soci e utenti del Forum SIS,
>
>
> siamo in un momento eccezionalmente difficile e non credo di avere bisogno
> di commentare ulteriormente.
>
> Ho visto che è nata nel Forum SIS una discussione sul coronavirus e la sua
> modellazione statistica.
>
> Desidero con questa comunicazione puntualizzare alcuni aspetti importanti
> circa i dati relativi alla diffusione del coronavirus in Italia. I dati che
> sono messi a disposizione, con aggiornamento giornaliero, dalla Protezione
> civile (https://github.com/pcm-dpc/COVID-19) rappresentano una parte
> minoritaria dei dati raccolti dai sistemi di sorveglianza per l'attuale
> emergenza. Questi dati tuttavia sono dati di natura assolutamente
> riservatissima (come potete immaginare: cartelle cliniche, schede
> ospedaliere, etc) e per decisione del Governo sono messi a disposizione -
> in via del tutto eccezionale ed a soli scopi di fronteggiamento
> dell'emergenza – unicamente del gruppo di studio che è stato incorporato
> nell'unità di crisi della Protezione civile e che sta seguendo l'emergenza
> in tempo reale dall'inizio dell'epidemia in Cina.
>
> Occorre quindi essere informati, e consapevoli, sul fatto che il lavoro
> che può essere svolto con i soli dati messi a disposizione pubblicamente
> potrebbe risultare di rilevanza scientifica secondaria.
>
> Sono tuttavia contenta che la nostra comunità si stia interessando del
> problema. Mi piacerebbe che tutti gli statistici si sentissero coinvolti -
> pur in questa situazione di scarsità di dati - nel cercare di produrre idee
> utili per il fronteggiamento dell'emergenza ai fini del bene pubblico.
>
> Chiederò quindi al Presidente dell’Istituto Superiore Sanità, Silvio
> Brusaferro, di rendere almeno parte di questi dati più analitici
> disponibili per i ricercatori. Non escludo che si proponga all’Editorial
> Board di Statistical Methods and Applications di comporre un numero con
> contributi brevi proprio finalizzati alla modellazione statistica di dati
> su impatto e diffusione del corona virus in contesto di informazioni
> parziali.
>
> Vi segnalo che Istat (
> https://www.istat.it/it/files//2020/03/Memoria-Istat-AS-1746_10marzo2020.pdf
> )
> <https://www.istat.it/it/files/2020/03/Memoria-Istat-AS-1746_10marzo2020.pdf)>
>  fornisce informazioni statistiche di rilievo in relazione alle misure
> urgenti di sostegno per famiglie, lavoratori e imprese connesse
> all'emergenza epidemiologica da COVID-19.
>
>
> Un abbraccio a tutti e buon lavoro,
>
> Monica Pratesi
>
> *Presidente della SIS*
> con il *Consiglio Direttivo della SIS*
> Giuseppe Arbia, Maria Felice Arezzo, Massimo Attanasio, Matilde Bini,
> Stefano Falorsi, Fulvia Mecatti, Cira Perna, Alessio Pollice, Donatella
> Vicari, Daniele Vignoli
>
> --
> *******************************************************************************
> Monica Pratesi
> Full Professor of Statistics
> holder of the Jean Monnet Chair
> Small Area methods for Multidimensional Poverty and living conditions
> SAMPIEU - http://sampieuchair.ec.unipi.ithttps://people.unipi.it/monica_pratesi
>
> Department of Economics and Management
> University of Pisa
> tel: +39 (0)50 2216 252
> fax: +39 (0)50 2216 375
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