[Forum SIS] Bando per assegno di ricerca in Intelligenza Artificiale presso IFAC-CNR

[Antonella Bodini]

A nome del Dottor Barucci, di IFAC-CNR, si inoltra il seguente avviso per un imminente bando per un assegno di ricerca nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale.----A brevissimo sarà bandito un assegno di ricerca sotto la responsabilità del Dottor Andrea Barucci, presso l'Istitutodi Fisica Applicata “Nello Carrara” (IFAC) del CNR, a Sesto Fiorentino (FI).La timeline prevista, con un possibile slittamento di una settimana, è la seguente:1) 14 Dicembre: uscita bando;2) 28 gennaio 2021: Colloqui virtuali tramite piattaforma Edumeeting;3) Presa di servizio: 1 marzo 2021E’ un assegno di un anno rinnovabile fino a 3 anni ed è concentrato su alcuni importantissimi progetti di applicazione dell'IA alla medicina di precisione.Un eventuale interesse del candidato per un dottorato (ad esempio in data science/Computer Science/ecc) durante il periodo dell’assegno, sarebbe accolto con favore e supportato per quanto possibile in tal senso.Alcuni dettagli:• Titolo dei progetti su cui graverà l’assegno: Navigator, ProCancer-I• Attività dell’assegnista: Analisi di dati clinici (immagini di risonanza magnetica e TC in particolare) con tecniche di machine e deep learning. Estrazione di biomarkers dalle immagini e loro validazione statistica. Il lavoro di ricerca si colloca all’interno di 3 progetti volti all’analisi di immagini cliniche di pazienti oncologici (NAVIGATOR e ProCancer-I) e con malattie neurodegenerative (PRAMA).• Laurea richiesta: una delle seguenti:• Biologia (LM-06);• Biotecnologie Industriali (LM-08);• Biotecnologie Mediche, Veterinarie e Farmaceutiche (LM-09);• Fisica (LM-17);• Informatica (LM-18);• Ingegneria Biomedica (LM-21);• Ingegneria Elettrica e dell'Automazione (LM-25);• Ingegneria delle Telecomunicazioni (LM-27);• Ingegneria Elettronica (LM-29);• Ingegneria Informatica (LM-32);• Matematica (LM-40);• Modellistica matematico‐fisica per l'ingegneria (LM-44);• Statistica (LM-82);Costituiranno titoli preferenziali:-  Conoscenze teoriche di Intelligenza Artificiale, in particolare di Machine Learning e Deep Learning.-   Esperienza di analisi di dati biomedici, in particolare su analisi di immagini cliniche (ad esempio risonanza magnetica e TC) e/o dati genomici, con tecniche di data science (statistica, machine learning, deep learning).-   Esperienza di programmazione in Python, e/o R, e/o Matlab.L’assegnista sarà inserito in un team di ricerca multidisciplinare, dove avrà la possibilità di collaborare con fisici, fisici medici, ingegneri informatici, medici, biochimici, statistici, ecc., lavorando su temi importantissimi e con ulteriori possibilità di collaborazione a livello nazionale ed internazionale.L’assegnista potrà prendere parte anche ad altri importanti progetti/iniziative riguardanti sempre l’Intelligenza Artificiale, rivolte a patologie quali l’Alzheimer ed il Covid19, andando a studiare i dati di imaging con dati omici (ad esempio genomici o da sensori biochimici).Il tema centrale rimane l’uso dell’intelligenza artificiale in medicina di precisione, in questo caso con un focus sull’imaging clinico oncologico.Il Dottor Barucci è disponibile per fornire maggiori informazioni alle persone interessate:  a.barucci AT ifac.cnr.itCon preghiera di massima diffusione,cordiali saluti.
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