[Forum SIS] Fwd: Assegno biennale

[Carla Rampichini]

Gentili soci,

segnalo a tutti che è stato pubblicato, con scadenza *5 Gennaio 2021 ore
13.00*, il bando relativo ad un assegno di ricerca nel ssd SECS-S/01 (sc
13/D1, Statistica)  " *Sfide per la modellistica statistica finalizzata
all’analisi di strutture di dati complessi, per la valutazione in ambito
educativo * " (progetto sintetico sotto), responsabile Carla Rampichini.

L'assegno ha durata biennale ed è finanziato nell'ambito dei fondi
Dipartimenti di Eccellenza 2018-2022.
Maggiori dettagli sul bando alla pagina
https://www.unifi.it/index.php?module=MDAssRic&func=list&selezione=DIP058523&target=a

Gli interessati che volessero avere maggiori informazioni sulle linee di
ricerca possono contattare Carla Rampichini
carla.rampichini a unifi.it <fabrizia.mealli a unifi.it>

Cordiali saluti
Carla Rampichini

Sintesi progetto:

L’era che stiamo vivendo è caratterizzata da cambiamenti rapidi e di grande
portata che portano ad una crescita esponenziale delle informazioni
disponibili in tutti i campi della conoscenza umana (economia e finanza,
ambiente, scienze sociali e mediche). In tal contesto, è necessario
sviluppare metodologie statistiche innovative che consentano l’analisi di
dati complessi e di grandi dimensioni. On particolare, il progetto proposto
si focalizza sugli avanzamenti di metodi statistici per l’analisi di
strutture di dati non convenzionali, come dati multiway, relazionali, di
tipo misto e multilivello o intersezioni tra questi.

Gli avanzamenti metodologici sviluppati nel progetto saranno applicati a
dati inerenti il campo dell’educazione, con un’attenzione particolare per
l’analisi di impatto della pandemia da COVID-19 sulle capacità di
apprendimento degli studenti. Infatti, le misure di contenimento poste in
essere dal Governo italiano stanno obbligando scuole e università ad un uso
massiccio di metodi di didattica a distanza, senza conoscerne l’effetto
sulle capacità di apprendimento degli studenti nel breve e nel medio
termine. Per questa ragione, intendiamo analizzare i dati provenienti dalle
scuole (es., dati Invalsi) e dalle università (es., dati amministrativi
degli atenei relativi alle carriere degli studenti) tramite idonei modelli
statistici per valutare l’impatto della didattica a distanza rispetto
all’insegnamento tradizionale.


*Challenges in statistical models for complex data structures, for
evaluation in the educational field*

We are living an era of great and rapid change characterized by an
exponentially increasing availability of information in all the empirical
fields (e.g., economics and finance, environment, social and medical
science). In such a context, novel statistical methodologies must be
developed for analysing complex and high-dimensional data. In particular, the
proposed research project is focused on advances of statistical methods to
analyze unconventional structures, such as multiway, relational,
mixed-type, and multilevel data, or diversified datasets coming from
multiple sources.

The methodological advances developed in this project will be applied to
data coming from the educational field, with a special focus on the
analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on the learning
capabilities of students. Indeed, the containment measures established by
the Italian Government are forcing schools and universities to a massive
use of distance teaching, without knowing the effects on the students’
learning capabilities in the short and medium term. For this reason, we
intend to exploit data coming from schools (e.g., Invalsi data) and
universities (e.g., administrative data about students’ careers) through
suitable statistical models in order to evaluate the impact of distance
teaching with respect to traditional teaching.



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Carla Rampichini
Head of  Department of Statistics, Computer Science, Applications
'G.Parenti'
Viale Morgagni 59, 50134  Firenze
tel.    055 2751557, cell.   3292609895
skipe:  carla_rampi, email carla.rampichini a unifi.it
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