[Forum SIS] Master di II° livello in Data Science for Economics, Business & Finance, Università degli Studi di Milano

[Giancarlo Manzi]

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Caro/a Collega,

 

ho il piacere di comunicarti che fino al 1 febbraio 2019sono aperte le iscrizioni alla seconda edizione del Master di secondo livelloin “Data Science for Economics, Business and Statistics” organizzato dalDipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi e dal Dipartimentodi Informatica “Giovanni Degli Antoni” dell’Università degli Studi di Milano. 

 

Il Master è in partnershipcon numerose aziende attive nell’ambito della Data Science tra le quali Oney,Noovle, SDG group, Voices from the Blogs, Sisal, Clear Channel, Integris, Sky,Accenture, MD, Epic, Esselunga, Generali.

 

Il Master è aperto sia a laureati magistrali (lauree inStatistica, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Economia, ma ancheSociologia e Scienze cognitive) , sia a figure già inserite in contesti aziendalidove i Big Data sono una realtà e la figura del data scientist è centrale perle scelte strategiche aziendali. Il Collegio Didattico del Master, in accordocon i partner aziendali e istituzionali, formerà dei team misti tra i due tipidi studenti focalizzati su alcuni temi dell’economia, del business e dellafinanza. I partner aziendali e istituzionali daranno la possibilità di aprire posizioni distage della durata minima di 250 ore, oppure forniranno dati e/o presenterannoproblemi da risolvere con tecniche statistico/informatiche, o ancorarimborseranno parzialmente o totalmente le quote di iscrizione agli studentirisultati più meritevoli alla fine del corso. Sono previsti laboratoriorganizzati e tenuti dalle aziende partner.

 

Nella passata edizione tutti gli studenti hanno trovatoun’occupazione lavorativa e alcuni di loro sono ora a capo della struttura aziendale internadi analytics/data science.

 

Il master è organizzato in moduli da 20 o 30 ore con lezionifrontali e laboratori applicativi della durata di 20 ore. La durata complessivadegli insegnamenti è di 520 ore. L’inizio delle lezioni è previsto per il 15marzo 2019. La fine delle lezioni è prevista per i primi di dicembre 2019.

 

Gli argomenti affrontati nel Master sono i seguenti:

 

- Elements of Computational Statistics and StatisticalLearning;

- Elements of R and Python;

- Machine Learning and Data Mining;

- Cybersecurity and Privacy;

- Distributed and Parallel Computing;

- Decision Making with Mathematical Computing andOptimization;

- Social Network Analysis, Social Media and Sentimentanalysis;

- Economic and Financial Time Series Analysis;

- Web Scraping and Crawling, Open Data, Markup Languages andData Shaping;

- Databases (SQL, NoSQL), Data Linking and DataVisualization;

- Economic Data Science for Program, Policy and SystemEvaluation;

- Strategic Data Science Marketing: Extracting new valuefrom proprietary data;

- Financial Data Science for Risk Analysis;

- Elements of Artificial Intelligence and Expert Systems.

 

Le lezioni verranno impartite prevalentemente in italiano(solo occasionalmente alcune lezioni saranno in inglese). Il materialedidattico verrà distribuito in inglese.

 

Informazioni e bando: http://www.unimi.it/studenti/master/126102.htm

 

Per ulteriori informazioni: 

Email:

segreteria.demm a unimi.it

 

Facebook:

https://www.facebook.com/DataScience4EBF

 

Twitter:

https://twitter.com/DataScience4EBF

 

Sito web:

http://datasciencelab.unimi.it/index.php/master-in-data-science-for-economics-business-and-finance/

 

Tel. 02 50321548

 

Un carissimo saluto e ringraziamento,

 

Giancarlo Manzi

Coordinatore del Master in Data Science for Economics,Business & Finance

Dipartimento di Economia, Management e Metodi quantitativi(DEMM)

Università degli Studi di Milano

Via Conservatorio, 7

20122 Milano

Tel.: 02 50321548
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