[Forum SIS] ERRATA CORRIGE Seminario Dott. Egidi 22 maggio ore 12, 30

[Dip. Scienze Statistiche - Mi]

Il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università Cattolica del Sacro Cuore ha organizzato un seminario, presentato dal Dott. Leonardo EGIDI, del dipartimento DEAMS dell'Università di Trieste, dal titolo:


I tiri sono predittivi per il numero di reti nel calcio?



Martedì 22 Maggio dalle ore 12,30

in Aula G151



Università Cattolica del Sacro Cuore - Milano

Largo Gemelli, 1


Abstract:
La comune assunzione per modellare i risultati calcistici è che i goal segnati da entrambe le squadre seguono due distribuzioni di Poisson indipendenti, o qualche possibile generalizzazione che implica una correlazione positiva tra di loro. I dati sui goal sono solitamente utilizzati per stimare le abilità di attacco e difesa di ogni squadra. Tuttavia, queste abilità hanno una natura complessa e sono correlate con molte quantità inerenti al gioco. Un'ulteriore informazione disponibile, rilevante per stimare i parametri di attacco e difesa, sono i tiri, sia quelli realizzati che quelli concessi. A tale scopo proponiamo un modello che permetta di incorporare questa informazione in tre stadi per ogni partita e ogni squadra: numero di goal, numero di tiri nello specchio e numero di tiri totali. Abbiamo raccolto i dati storici per dieci stagioni di Premier League inglese, dalla stagione 2007-2008 a quella 2016-2017, e abbiamo applicato il modello accertando la sua bontà di adattamento tramite il controllo predittivo a posteriori. In secondo luogo, abbiamo ottenuto previsioni per partite future e messo a paragone le nostre probabilità a posteriori con quelle ottenute dalle agenzie di scommesse.

Key words: modelling football outcomes, shot, prediction



Segreteria Organizzativa:
Barbara Villa
Funzione Ricerca
Dipartimento di Scienze statistiche
Edificio Lanzone, 18
Dip.scienzestatistiche at unicatt.it<mailto:Dip.scienzestatistiche at unicatt.it>
Tel. +39 02 7234 2647
Fax +39 02 7234 3064
http://dipartimenti.unicatt.it/scienze_statistiche


Università Cattolica del Sacro Cuore
Largo Gemelli 1, 20123 Milano
www.unicatt.it<http://www.unicatt.it/>


 Please don't print this e-mail unless you really need to




[http://Static.unicatt.it/layout/img/layout/5x1000.gif]
Destina il tuo 5 per mille all'Università Cattolica
CF 02133120150
www.unicatt.it/5permille<http://www.unicatt.it/5permille/>

-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://www.stat.unipg.it/pipermail/sis/attachments/20180516/881f23cb/attachment-0001.html>