[Forum SIS] Workshop su "Advances in clustering big data" - Venerdì 25 maggio 2018

[Salvatore Ingrassia]

Cari Colleghi,

 

ho il piacere di informarvi che, nell’ambito della summer school su
“Clustering, Data Analysis and Visualization of Complex Data”, 

promossa da  SIS-CLADAG, ERS-IASC ed ECAS, vedi
http://www.clucla-summerschool.org, 

il prossimo venerdì 25 maggio si terrà un workshop sul tema “Advances in
clustering big data” con il seguente programma:

 

h. 8.30:9.00 

Introduction

Roberto Rocci (President of the CLAGAG - Classification and Data Analysis
Group of the Italian Statistical Society, Università di Roma Tor-Vergata,
Italy)

 

h. 9.00:11.00 

Bi-clustering and co-clustering

Christophe Biernacki (Universitè de Lille, France)

 

h. 11.30:13.30 

Model-based clustering of high-dimensional data

Charles Bouveyron (Université Côte d'Azur, Nice, France)

 

h. 15.00:17.00

Clustering of time series 

Sylvia Frühwirth Schnatter (Vienna University of Economics and Business,
Austria)

 

 

La partecipazione al workshop è libera. Per motivi organizzativi si chiede
di darne comunicazione all’indirizzo  <mailto:clucla.summerschool at gmail.com>
clucla.summerschool at gmail.com, indicando Nome, Cognome, Affiliazione e
indirizzo email.

Comunico che è anche possibile usufruire anche, al costo di 25 euro,
prenotando allo stesso indirizzo email
<mailto:clucla.summerschool at gmail.com> clucla.summerschool at gmail.com

 

Cordiali saluti,

 

Salvatore Ingrassia

 

 

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Salvatore Ingrassia, Ph.D. 
Professor of Statistics
Department of Economics and Business 
Data Science Research Group
University of Catania (Italy)

Corso Italia, 55 - 95129 Catania, Italy 
Tel. +39 095 7537732
Fax +39 095 7537610
e-mail:  <mailto:s.ingrassia at unict.it> s.ingrassia at unict.it 
 <http://www.dei.unict.it/docenti/salvatore.ingrassia>
http://www.dei.unict.it/docenti/salvatore.ingrassia
 <http://www.datasciencegroup.unict.it/content/salvatore-ingrassia>
http://www.datasciencegroup.unict.it/content/salvatore-ingrassia

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I have the simplest tastes. 

I am always satisfied with the best. (Oscar Wilde)

 

 

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