[Forum SIS] Scuola internazionale di “Introduzione all’analisi automatica dei testi e ai metodi e modelli di text mining” (corso 3-ADT-TM)

[Domenica Fioredistella Iezzi]

Carissimi,

 

la presente è per confermarvi la programmazione della terza edizione della Scuola internazionale di “Introduzione all’analisi automatica dei testi e ai metodi e modelli di text mining” (corso 3-ADT-TM), che si svolgerà a Roma dal 11 al 15 novembre 2013.

L’obiettivo del corso consiste nel fornire strumenti di analisi statistica per la gestione di informazioni non strutturate, con un approccio multidisciplinare, con apporti provenienti da docenti linguisti, statistici, informatici, psicologi e sociologi.

 

Le precedenti edizioni, rispettivamente del 2011 e 2012, hanno permesso di evidenziare due profili di partecipanti: un primo di ricercatori neofiti rispetto all’ambito specifico dell’analisi automatica dei testi (AAT) e un secondo di ricercatori interessati ad arricchire la formazione di tipo statistico per l’analisi dei dati non strutturati. Considerando questi due profili, si è differenziato il corso in due momenti o moduli denominati rispettivamente: 1) introduzione all’analisi automatica dei testi; 2) metodi, modelli e strumenti di text mining.

 

Nel primo modulo, si presentano le basi dell’analisi lessico-testuale del contenuto, che consentono di esplorare e interrogare raccolte di testi (basi documentali, rassegne stampa, interviste, domande aperte in indagini con questionario, forum, newsgroup, ...) . In particolare, si illustrano i processi di individuazione delle unità di analisi e di ponderazione delle parole in funzione degli obiettivi, nonché gli strumenti per la formulazione di modelli di estrazione di entità e di costruzione di risorse per il trattamento automatico. In questa fase, l’attenzione è rivolta in particolare alle applicazioni in campi differenti. Il modulo prevede anche uno spazio laboratoriale per effettuare i primi passi operativi su software dedicati come Taltac, Lexico ed R.

 

Nel secondo modulo, si approfondiscono gli aspetti metodologici analizzando le tecniche sia classiche sia più recenti per la classificazione automatica, per la categorizzazione dei documenti e per l’estrazione di informazione, con attenzione alla visualizzazione del contenuto dei testi, alla validazione dei risultati e all’introduzione di informazioni esterne. Si illustrano, fra le altre, tecniche di Sentiment Analysis. Gli esempi saranno tratti da applicazioni svolte con DTM-Vic, R e SAS.

 

Pertanto in questa terza edizione, è possibile iscriversi sia ad uno solo dei due moduli, sia ad entrambi a seconda dei propri interessi per consentire a ciascuno di ottenere i migliori risultati.

La scuola è rivolta a dottorandi, ricercatori e studiosi di tecniche di analisi dei dati testuali o a quanti vogliono iniziare a occuparsi di questi temi.

 

Ogni giornata prevede 8 ore di didattica: 60% di lezione e 40% di pratica nell’uso di software e nella illustrazione di casi di studio.

La scuola è organizzata dal dipartimento MEMOTEF (MEtodi e MOdelli per l'Economia, il Territorio e la Finanza) dell’Università “La Sapienza” di Roma e si svolgerà presso la facoltà di Economia, in via del Castro Laurenziano 9.

Fra i docenti figurano: Simona Balbi, Sergio Bolasco, Isabella Chiari, Luca Giuliano, D. Fioredistella Iezzi, Ludovic Lebart, André Salem, Stefania Spina, Arjuna Tuzzi.

Il programma della scuola è disponibile sul sito web dei corsi del Dipartimento: http://www.memotef.it/?pagina=corsi&tipo=3.

Se intendete partecipare a questa terza edizione, vi chiediamo di compilare il modulo di iscrizione  da subito, comunque non oltre il termine del 24 ottobre

http://www.memotef.it/?pagina=corso&pageid=42&titolocorso=Edizione%202013%20.%203^%20Scuola%20Internazionale%20ADT-TM:%20Introduzione%20all\%27Analisi%20automatica%20dei%20testi%20e%20ai%20metodi%20e%20modelli%20di%20text%20mining

 

La quota di iscrizione vi sarà richiesta non appena il corso verrà confermato, avendo raggiunto il numero minimo di partecipanti.

 

Invitandovi a diffondere intorno a voi questo annuncio, prendiamo l'occasione per inviarvi i nostri più cordiali saluti

 

Stella Iezzi e Sergio Bolasco

 

 
 
 
 
 
 
Domenica Fioredistella IEZZI
Associate Professor of Social Statistics
"Tor Vergata" University
Via Columbia 1
00133 Rome
ITALY
tel. no. +39 06 72595076
fax. no. +39 06 72595051
e-mail: stella.iezzi a uniroma2.it



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