[Forum SIS] Short Course su 'Bayesian Analysis and Computation'

[Dottorato]

Nell'ambito del Dottorato di Ricerca in Statistica dell'Università degli 
Studi di Milano-Bicocca, è organizzato il corso di cui in oggetto, 
tenuto dal prof. Radu Craiu della University of Toronto (Canada).

Il corso, di complessive 18 ore, rivolto ai dottorandi e a chiunque 
interessato, si terrà nelle giornate di Martedì 21, Mercoledì 22 e 
Giovedì 23 Maggio 2013 come segue:

Martedì 21 Maggio, h10.00-13.00 e h14.00-17.00, aula computer, terzo 
piano DEMM, Facoltà di Scienze Politiche, Università Statale
Mercoledì 22 Maggio, h10.00-13.00 e h14.00-17.00, lab. 721, secondo 
piano U7, Università Bicocca
Giovedì 23 Maggio, h10.00-13.00 e h14.00-17.00, lab. 721, secondo piano 
U7, Università Bicocca.

Il programma riguarderà:

A) Priors

     i) Conjugate priors
     ii) Jeffreys prior
     iii) Reference priors
     iv) Other Vague priors

B) Inference

     i) Credible Regions
     ii) Bayesian p-values
     iii) Bayes factors
     iv) Deviance Information Criterion
     v) Cross-validated Marginal Likelihood
     vi) Posterior Predictive Checking
     vii) Model Averaging

C) Computation

     i) The Monte Carlo Method
     ii) Inverse CDF sampling
     iii) Accept-Reject sampling
     iv) Importance Sampling
     v) Markov chain Monte Carlo sampling
         1) Metropolis-Hastings
         2) Gibbs sampling
         3) Multiple-try Metropolis
         4) Data Augmentation
         5) Adaptive MCMC
         6) Diagnostics for MCMC algorithms

D) Examples:

     i) Probit Regression
     ii) Hierarchical Poisson Regression
     iii) Hierarchical Normal Model (aka Mixed effects model)
     iv) Conditional Copula Model.

Il corso è gratuito ed aperto a tutti gli interessati (fino ad 
esaurimento postazioni). Siete pertanto invitati a comunicare il vostro 
interesse per motivi organizzativi.