[Forum SIS] Assegno di ricerca, Università di Trieste

[PAULI FRANCESCO [8755]]

A tutti gli interessati,

il Dipartimento di Scienze economiche aziendali, matematiche e statistiche
"Bruno de Finetti" dell'Università di Trieste bandisce un posto per assegno
di ricerca (responsabile dott. Francesco Pauli) per l'area SECS-S/01
(Statistica) su un progetto intitolato Procedure di specificazione e stima
per modelli statistici con esplicativa complessa (Specification and
estimation procedures for statistical models with complex explanatory
information).

Il bando è scaricabile da
http://www-amm.units.it/AssRicerca.nsf/0/C062531517986299C125792200316466?Op
enDocument

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Riassunto del programma di ricerca
 
    Il progetto è volto ad approfondire il tema della selezione di modelli
statistici, in particolare nel senso di selezionare variabili esplicative in
modelli asimmetrici (quali modelli lineari generalizzati o additivi
generalizzati), in situazioni non standard, ad esempio quando si debba
scegliere in un insieme ampio di possibili variabili esplicative fortemente
interrelate che misurano in modo articolato un fenomeno. L¹obiettivo è di
investigare, in particolare mediante metodi di ricampionamento, l¹effetto
della procedura di selezione sull¹incertezza delle conclusioni. S¹intende
sia investigare le potenzialità di tale modo di procedere mediante studi di
simulazione e/o applicazioni; sia esplorare i diversi modi in cui i
risultati ottenuti dal ricampionamento possono essere interpretati e
impiegati. Quale strada alternativa, si considera l¹impiego di modelli di
regressione per dati funzionali, basati sulla sintesi delle variabili
esplicative anziché sulla selezione delle stesse.

    The project is aimed at studying model selection issues, in particular
variable selection in asymmetric models (such as generalized linear or
additive models) arising in non standard situations, for example when
alternative explanatory variables are numerous and highly correlated because
they measure a complex phenomenon. The sensitiveness of final results on the
variable selection procedure will be investigated, in particular through
resampling methods. The potentialities of the resampling method in this
context will be investigated by simulation studies and applications.
Moreover, different ways of interpreting the results obtained from
resampling will be explored.  The use of regression models for functional
data, based on synthetizing explanatory variables rather than selecting
them, will be explored as a possible alternative.

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Francesco Pauli
Ricercatore
Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
Facoltà di Economia
Università degli Studi di Trieste
Via Valerio 4/1, 34127, Trieste
Tel. +39 040 558 2518; Fax +39 040 567543
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