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seminario IAMI
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= C.N.R. - I.A.M.I. =
= Istituto per le Applicazioni della Matematica e dell'Informatica =
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Comunico che giovedi` 16 Dicembre 1999 alle ore 11, presso la sede
del C.N.R. (via Ampere 56, Milano), aula A, il Prof. Michael P. Wiper,
Dip. Economia e Statistica, Universita` Carlos III, Madrid, terra` una
conferenza sul tema
MIXTURES OF ERLANG DISTRIBUTIONS WITH APPLICATIONS
TO INFERENCE FOR M/PH/1 QUEUES
Con l'invito ad intervenire, La prego di dare la piu` ampia
diffusione al presente annuncio.
Il Direttore dell'Istituto
Eugenio Regazzini
Sunto della conferenza: We use a semi-parametric model to based on a mixture
of Erlang distributions with possibly different shape and scale parameters
to estimate the density of a service time X. This model includes the most
well known distributions used in queueing such as the exponential and
hyper-exponential distributions.
Modelling is carried out using MCMC with a reversible jump step to estimate
the mixture size.
We illustrate how this model can be used for inference problems in an M/G/1
queueing system with real and simulated data examples.
Some extensions to other queueing systems are also considered.
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per informazioni rivolgersi a:
Renata Rotondi
Istituto per le Applicazioni della Matematica e dell'Informatica
Via Ampere, 56
20131 Milano
reni@iami.mi.cnr.it
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