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seminario IAMI
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= C.N.R. - I.A.M.I. =
= Istituto per le Applicazioni della Matematica e dell'Informatica =
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Comunico che martedi` 1 Giugno 1999 alle ore 11.30, presso la sede
del C.N.R. (via Ampere 56, Milano), aula A, il Dottor Gianpaolo Pulcini,
CNR - Istituto Motori, Napoli, terra` una conferenza sul tema
ANALISI DEI DATI DI GUASTO DI UNITA` RIPARABILI SOTTOPOSTE A
MANUTENZIONE IMPERFETTA, PEGGIORATIVA O MISTA
Sunto: Il processo di guasto delle unita` meccaniche riparabili dipende
sia dal meccanismo di guasto dell'unita` che dalla politica di riparazione
adottata.
La maggior parte dei modelli statistici attualmente utilizzati e` basata
su ipotesi restrittive riguardanti l'effetto della riparazione sul
processo di guasto. Comunemente, infatti, si assume che ciascuna
riparazione riporti l'unita` o alle condizioni di unita` nuova (perfect
repair) o alle condizioni immediatamente precedenti il guasto (minimal
repair).
Nella pratica, tuttavia, l'azione di riparazione si discosta spesso da
tali assunzioni, in quanto essa puo`, da un lato migliorare
l'affidabilita` dell'unita` pur senza essere perfetta (imperfect
maintenance), dall'altro essere scorretta e/o introdurre nell'unita`
nuove cause di guasto (worse maintenance). Per tali motivi, vengono
presentati alcuni processi puntuali discontinui in grado di descrivere
il processo di guasto di unita` riparabili soggette a imperfect
maintenance o a worse maintenance. Tali processi modellano l'effetto
della riparazione attraverso discontinuita` nella funzione intensita` di
guasto in corrispondenza dei tempi di guasto, in maniera tale che la
funzione intensita` di guasto dipende non piu` solo dall'eta`
dell'unita` ma anche dall'istante dell'ultimo intervento di riparazione.
In altre situazioni, quando l'unita` e` soggetta a fenomeni di
degradazione dell'affidabilita` col crescere del tempo operativo, la
politica di manutenzione consiste in interventi correttivi in
corrispondenza dei guasti dell'unita`, cui si aggiungono periodici
interventi preventivi (major overhauls), atti a migliorare
significativamente l'affidabilita` dell'unita`.
Per descrivere tale situazione, e` illustrato un processo puntuale
basato su un modello di "proportional age reduction" per modellare
l'effetto delle "major overhauls" e sull'assunzione di minimal repair
per gli interventi correttivi eseguiti tra due consecutive overhauls.
Per i modelli sopra descritti, sono illustrate procedure di stima, di
predizione e di test, nell'ambito della statistica classica e/o di
quella Bayesiana.
Con l'invito ad intervenire, La prego di dare la piu` ampia
diffusione al presente annuncio.
Il Direttore dell'Istituto
Eugenio Regazzini
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per informazioni rivolgersi a:
Renata Rotondi
Istituto per le Applicazioni della Matematica e dell'Informatica
Via Ampere, 56
20131 Milano
reni@iami.mi.cnr.it
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Renata Rotondi reni@iami.mi.cnr.it
CNR IAMI tel +39 02 70643210
Via Ampere, 56 FAX +39 02 70643212
I-20131 Milano (Italy)